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炉辺談話：Sam Altman×Vinod KhoslaとIITデリーでのAMA | 20 2026月

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Sam AltmanとVinod Khoslaは、2026月にIITデリーで行った会話で、AI、未来の仕事、学生の学び、スタートアップの機会について議論した。

IITデリー · 公開日 2026-02-22 · 53分 · 英語 · ライセンス：CC BY 3.0 · ソース：YouTubeで視聴

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AI生成の要約

Sam AltmanとVinod Khoslaは、2026月にIITデリーで学生たちとAI、教育、未来の仕事について議論した。彼らの会話は好奇心、主体性、素早く学ぶことを強調しつつ、AIがソフトウェアやその他の活動の経済性をどう変えうるかを考察している。学生からの質問は議論を安全性、キャリア選択、創造性、エネルギー使用へと広げる。登壇者は予測と個人的な判断を示し、仕事がどう変わるか、移行がどれほど困難になりうるかについての不確実性も含めている。リンクされた箇所はそうした留保を保持し、学生への助言と将来の市場や技術についての予測を区別している。

要点

[18:42] この議論は、学び方を学ぶこと、好奇心、主体性を学生のためのスキルとして重視しています。
[29:04] AltmanはAIの安全性を、アラインメント、セキュリティ、広く分散したレジリエンスを中心に据えています。
[39:03] 仕事に関する議論は、不確実性と移行期間中に起こりうる苦痛を伴う変化を認めています。

記録から生成されました。リンクされた箇所を元のビデオと照合してください。概要と要点はVidleafが2026-10-21に確認しました。

全体概要

このバッチは、Vinod KhoslaとSam AltmanがAI、仕事の未来、学生が学ぶべきことについて語ったIITデリーでのセッションと、混雑したインド訪問中のAltmanの発言を扱う。IITデリーの所長は、AI専門の学校、カリキュラムの変更、部族言語でのAdibaniツール、OpenAIとの今後の提携など、同校のAI教育の取り組みを説明する。Altmanは超知能を信じられない機会と位置づけ、希少性のために築かれた制度は豊かさにはうまく当てはまらないと述べ、KhoslaはAIがあまりにデフレ的であるためGDPはひどい指標になると主張する。両者とも素早く学ぶ方法を学ぶこと、好奇心、主体性を強調する。AltmanはEmergentが八か月で100百万ドルのARR率に達したことを、自身が見た最速の成長として挙げ、今はキャリアを始めるのに史上最高の時期だと述べ、リスクを取ること、好奇心、主体性、粘り強さを促し、多くの人々、特にインドではリスクを特に避ける傾向があると指摘する。インドはすでにOpenAIの第二位の市場で、100百万人のChatGPTユーザーがおり、その三分の一が学生であり、時間とともに最大の市場になるべきだと述べる。コストについては、API経由の難しい推論問題は一年半前より約1,000倍安くなっており、18か月でさらに1,000倍というのは持続可能とは思わないが、大幅な低下は見込めると述べる。AIの安全性を技術的アラインメント、新たなセキュリティ基盤、イノベーションを妨げないことと説明し、権力の広範な分配、すなわち彼らがレジリエンスと呼ぶものを最良かつ最も公正で最も安全な道と位置づける。Raghav Guptaが進行した学生とのQ&A（问答）で、AltmanはAIへの態度を二つの陣営ではなく連続体だと述べ、仕事への影響は誰にも本当には分からず多くの驚きがあるだろうと語り、歴史は新しい仕事がどれほど素早く、どれほど異なる形で現れるかを繰り返し過小評価してきた一方、移行は多くの人にとって非常に苦痛になると指摘する。またエネルギーの豊かさ、創造性、水への懸念についても論じ、クイックファイア形式では、最も過大評価された恐怖として殺人ロボット、最も過小評価された機会としてゼロ人企業、五年後に医療以上に変わるものとして教育、重要なスキルとしてレジリエンスを挙げる。

タイムスタンプ付きの章の要約

Vinod KhoslaとSam Altmanの紹介

[0:18] 司会者は、未来を予測する最良の方法はそれを発明することだと述べ、未来を自ら築いてきた異なる世代の二人のゲストを紹介する。
[0:31] Vinod Khoslaは世界的なアイコンであり、80年代初頭にSun Microsystemsを共同創業した卒業生であると紹介されています。
[0:47] コンピューティングが閉鎖的で独占的だった時代に、彼はオープンシステムを推進し、初期のインターネットを支えたワークステーションやJavaの誕生につながりました。
[0:57] 彼は後にKhosla Venturesを設立し、クリーンエネルギーからデジタル技術まで社会の最大の問題を目指すアイデアを支援し、OpenAIの最初の機関投資家となりました。
[1:21] Sam Altmanは、現在テクノロジー界でおそらく最も影響力のある人物として紹介され、歴史上最も強力なAIモデルの開発を主導しています。
[1:30] OpenAIのCEOとして、彼は生成AI時代を切り開き、世界が情報、創造性、そして知能そのものとどのように関わるかを変えたと評価されています。

AI教育と提携についてのIITデリー所長

[2:08] Sam AltmanとVinod Khoslaのイベントへの需要はDogra Hallの収容人数を超え、IITデリーだけからの登録が二つのホールを埋め尽くした。
[2:32] 小テストが進行中で、一部の学生は二時間の試験を一時間で終えて参加した。
[2:50] IIT外部の参加者は、来週開催される学生技術イベントTristに招待されています。
[3:12] IITデリーはAIを機会と課題の両方と捉えており、将来の労働力をどのように育成するかを考える必要があります。
[3:30] 教員、学生、職員からなる委員会が設置され、責任あるAIの統合と教員・学生によるAIの倫理的使用を検討しており、これは継続的な対話として位置づけられています。
[3:55] IITデリーにはAI専用の学校があり、機械知能とデータサイエンスのM Techプログラム、およびPh.D.プログラムがあり、今年はアブダビキャンパスでもM Techプログラムを開始します。
[4:14] 昨年のカリキュラム見直しにより、すべての学生がAIとサステナビリティを含むAIコースに触れることが保証されました。
[4:45] 部族問題省とともに、IITデリーはサンタル語、ビーリー語、ムンダリ語を含む四つの部族言語でAdibaniというツールを開発した。これはそうしたコンテンツにアクセスできないコミュニティのためのものだ。
[5:12] IITデリーはOpenAIとの提携を進めており、学生や教員がOpenAIやソブリンAIモデルと関わり、責任あるAIを共同開発する方法を検討しています。
[5:56] Vinod Khoslaは1971年から1976年までIITデリーで学び、IITシステムで最初のコンピュータラボの一つを設立しました。
[6:26] 2004年、Vinod Khoslaは両親にちなんで名付けられたIT学校の設立のために寄付しました。
[6:41] IITデリーは65年の歴史を持つ機関であり、IITデリー2035を通じて未来を再構想し、インフラを垂直方向に拡張し、Khoslaにアイデアという形での支援を求めています。

AIとインドの若きビルダーたち

[7:50] Samは、インドの若者とのこのセッションが旅行中で最も楽しみにしていたことだと述べています。
[8:00] 彼はインドの若者が信じられないほどのエネルギーでAIを使って構築しており、スタートアップや製品がすでに生まれていると見ています。
[8:27] 彼はこれを、若者が人生で成し遂げられることにおける最大の変化と呼んでいます。
[8:37] 彼は、2047年のインド独立100周年を、より大きな変化を想像するための地平線として位置づけています。
[9:11] 彼は、聴衆が超知能のある世界に入ることになり、それは信じられないほどの機会だと述べています。
[9:21] 彼の一歳の子は、生の知能で自分がコンピュータより賢かった世界を決して知ることはないだろう。
[9:48] 現在人々がGPUでできることは、新しい価値が生み出される方法になるだろうが、彼とノードは高レベルな推測しか持っていない。
[10:09] 教育、医療、仕事をするとはどういうことか、ロボットによる肉体労働、そして科学的発見は、すべて明らかに変わるだろう。
[10:43] 希少性の世界のために築かれた制度は、豊かさの世界にはほとんど当てはまらないため、社会は再構想されなければならない。

AIデフレと仕事の未来

[11:24] AIは非常にデフレ的であるため、GDPはひどい指標であることが判明するだろう。
[11:28] GDPが近似しようとしているのは生活の質だが、それはドルで測られている。
[11:48] GDPが近似しようとするものの適切な指標は、成長率が確実に二倍以上になることを示すだろう。
[12:05] 2035までに経済は非常にデフレ的になるため、Googleが発行する100年債を保有すべきだ。
[13:08] AIで働く人々でさえ、変化の大きさについて少し戸惑いを感じている。
[13:17] Codexはインドで世界のどこよりも速く成長しており、主に若者によるものだ。
[13:32] OpenAIの内部では、エンジニアであること、研究者であることの意味が、非常に速く大きく変わった。
[14:07] 科学的発見とその周りの経済エンジンの両方が、同時に自動化されるだろう。
[15:21] アドバイスは、本当に本当に速く学ぶ方法を学ぶことだ。なぜなら、あなたの専門分野は重要ではないからだ。
[15:46] 一年生は、AIがよりよく知らないような技術的なことは何も学んでいないだろう。
[16:52] これらのツールの使い方を学ぶことは、学校でプログラミングを学ぶことがそうであったように、今や明らかなスキルだ。

学生が学ぶべき最も重要なこと

[17:00] 可能な限り最先端を押し進めることは非常に価値があるように思われる。
[17:12] 電気技師が構造技師の仕事をかなり簡単にできるため、技術的知識の重要性は低くなっている。
[17:35] ツールの最前線にとどまることは極めて重要であり、複利的な加速剤になると期待されている。
[17:49] 常にプロジェクトを構築することは、何が可能になるかを把握するのに役立ち、能力は数か月ごとに急速に増加するだろう。
[18:06] Y Combinatorのモットー「人々が欲しがるものを作れ」は大学の授業に値する学び得るスキルであり、良いアイデアを見つけることは意図的な練習で向上する。
[18:42] 好奇心と主体性が学ぶべき最も重要なことだ。
[18:53] 主体性は学び得るスキルだが、世界はそれを打ちのめそうとするので、抵抗し、何でも実現できると信じ続けなければならない。
[19:25] 主体性のリターンはかつてないほど高まっており、意欲、アイデア、意志力を持つ一人の人間が信じられないことを成し遂げられる。

信念、主体性、そして未来を発明すること

[19:42] 話し手のキャリアで最も重要な学びは、アイデアについて正しいことがその人気よりも重要であり、人気がないことは競争がないためにより良い場合があるということだ。
[19:55] 長期間にわたって揺るぎない信念を持ち続け、挫折の間に熱意を失うことなく次々と障害を打ち倒すことは、驚くべきことを成し遂げられる。
[20:04] これがOpenAIの物語であり、始まったときは完全に狂っているように見え、最初の四、五年でさえ非常に悪いアイデアのように見えた。
[20:30] キャリアの早い段階で育まれた主体性は、話し手がもっと早く育まれていればと願うものだが、それを実現するために不可欠だった。
[20:45] 話し手は、未来を予測する最良の方法はそれを発明することだというアラン・ケイの言葉を引用し、こう付け加える。自分が望む未来を発明せよ、なぜならそれは今かつてないほど可能だからだ。
[21:06] 話し手は、IITデリーで最初のコンピュータプログラミングクラブを立ち上げた四人の学生の一人だった。それはどのIITにも存在したことがなかったが、彼らが望んで実現したのだ。
[21:22] 1970年代、電気技師として体内の電気現象に好奇心を持った話し手は、グハ教授を説得して、全インド医科大学とともにインドのどこにもなかった最初の生体医工学プログラムを開始した。
[21:48] 16歳か17歳のとき、話し手は、望めば何でも実現できることを学んだ。それが主体性とは何かであり、技術とツールがほとんど何でも可能にする。
[22:00] 重要なのは主体性であり、学ぶための好奇心と常に最先端にとどまることとともに。

スタートアップの機会とリスクテイクのアドバイス

[22:17] Emergentは七月か八月に製品を立ち上げ、先週100百万ドルを超えるARR率を報告した。
[22:26] Emergentは八か月でそのARRに達し、話し手が見てきた中で最速の成長であり、LoveableやReplitと比べてもそうだ。
[22:41] 話し手はこれを特別な時期と呼び、キャリアを始めるのに史上最高の時期だと考えている。
[22:58] 話し手は、ほとんどの人々、特にインドでは、リスクを特に嫌うと言う。
[23:06] ハーバード・ビジネス・スクールのケースは、話し手の言葉「失敗する用意があるからこそ成功できる」で始まる。
[23:12] 話し手は聴衆に、リスクを取り、ツール、好奇心、主体性を活用するよう促す。
[23:25] 話し手は粘り強さを加える。なぜなら道は決して単純でも滑らかでもなく、困難な時期を乗り越えて粘り強く続けなければならないからだ。

OpenAIインド責任者との学生Q&A

[23:48] 学ぶことは、巨大なペルソナや重鎮にとっても重要であり、ここで学んだ最も謙虚にさせることの一つだ。
[23:58] 学生が自分の質問をするために場が開かれる。
[24:04] OpenAIインドの教育責任者であるラガフ・グプタ氏がステージに招かれる。
[24:10] 彼は現在、学術機関とのパートナーシップを率いている。
[24:14] 彼の仕事は、AIがあらゆる側面で責任を持って統合されることを確実にすることに焦点を当てている。

サム・アルトマン、インドとAIについて

[24:33] 司会者は、このセッションはサムの詰まったインド訪問の中で最も刺激的なものになりそうだと言い、サムも同意する。
[24:55] 聴衆は、工学、コンピュータサイエンス、健康科学、マネジメント、デザインを学ぶ優秀な若い頭脳で構成されている。
[25:08] 800件を超える質問が寄せられ、司会者はその中からいくつかを選び、学生たちを招いてライブで質問してもらう予定だ。
[25:27] サムのTimes of Indiaの記事の見出しは、AIがインドの未来を定義し、インドがAIの未来を定義するというものだった。
[25:43] インドはすでにOpenAIの第二位の市場で、100百万人のChatGPTユーザーがおり、その三分の一が学生で、世界で最も急成長している市場だ。
[25:54] サムは、時間が経てばインドはOpenAIにとって最大の市場になるべきだと言い、インドの建物のエネルギーは他のどこよりも速く成長しているように見えると述べる。

AIのコスト低下とアクセス

[26:35] ムクンドは、知能が安価な公共財になる一方で、高度な推論モデルがプレミアム購読によって制限されていることを、サムがどう整合させるのかと尋ねる。
[26:54] サムは、起きている素晴らしいことの一つは、一定の知能水準におけるAIのコストが下がる速さだと述べる。
[27:07] OpenAI API経由で難しい推論問題を解くコストは、一年半前より約1,000倍安い。
[27:23] Samは、次の18か月でさらに1,000倍の改善が続くとは考えていませんが、コストの大幅な低下を予想しています。
[27:35] 目標は、知能のコストを可能な限りゼロに近づけるよう執拗に引き下げ、非常に低コストの資産として世界に提供することであり、アクセスのしやすさがミッションの重要な部分だ。
[27:54] サムは、社会が知能を比較的希少な資源として慣れ親しんできたため、社会的な混乱が生じるだろうと指摘し、物理世界の能力も変化する場合に物事がどう機能するかについて、まだコンセンサスはないと述べる。
[28:28] サムは、知能のコストは低下傾向にあると信じており、それは世界全体を力づけるために非常に重要だ。

AIの安全性：アラインメント、セキュリティ、レジリエンス

[29:04] Sam Altmanは、AIの安全性には三つの部分があり、第一は技術的アラインメントの作業だ述べる。
[29:13] アラインメントの進展は彼の予想以上だったが、私たちよりはるかに賢いシステムを監督するには新しいアイデアが必要だ。
[29:45] 全体として、アラインメントは彼が恐れていたよりも容易に見えるが、明らかに完了してはいない。
[29:53] 第二の部分は新しい種類のセキュリティ基盤であり、プロンプトインジェクションがその好例だ。
[30:03] 彼はOpenClawやCodexのようなツールをrootアクセスで実行させないつもりだったが、すべてを承認するのが煩わしく便利さが勝ったため、それは約二時間しか続かなかった。
[30:30] 彼は、人々が異常な事態を起こさずにエージェントを使えるよう、モデルの技術的アラインメントとは別の新しいセキュリティアーキテクチャが必要だと考えている。
[31:01] 第三の、そして最も重要な部分はイノベーションを妨げないことであり、彼はこれに大いに賛成だ。
[31:07] 彼は二つの戯画化された道筋を描く。一つは、あるAI企業、国、あるいはモデルが実効的な全体主義的支配を握り、安全上の問題が一切ないというもの。もう一つは、超民主化されたアクセスを実現し、強力なAIをすべての人の手に届けるというものだ。
[31:42] 民主化された世界では、いくつかのことはうまくいかず、人々は小規模に、そしておそらく大規模にAIを悪用するだろう。
[31:50] 彼は、大多数の人が善人であり、大きな力の不均衡がなければ善人が悪人を止めるのだから、AIは民主化できると論じる。
[32:19] 彼は、広く権力を分配してすべての人を力づけることが最良で最も公正で最も安全な道であり、それをレジリエンスと呼ぶと述べる。
[32:33] 彼は、病原体の作り方を人々に教えることをモデルが単に拒否するだけではもはや機能しないと述べる。なぜなら、あるオープンソースモデルが悪人の助けになるからであり、社会は迅速な対応ワクチンや呼吸器感染を阻止する新しい方法で防御できるよう備えなければならない。

OpenAIのインド戦略とイノベーション

[32:58] ChatGPTの学習モードの背後にある研究の多くは、昨年インドで行われた。
[33:05] 質問者は、OpenAIがインド向けに最初に設計する製品でどのような問題を解決したいと思うかと尋ねる。
[33:15] 話し手は、その答えは他の誰かが見つけてくれた方がよいと述べる。
[33:20] 彼は、OpenAIの内部よりも外部で、はるかに多くのイノベーションが起きると予想している。
[33:24] OpenAIの戦略は、コアモデルと、ChatGPT、API、Codexや汎用エージェントのようなエージェントといった基本的な利用方法を構築することだ。
[33:37] OpenAIからの学びの一つは、世界のイノベーションの大半はスタートアップから生まれるということであり、OpenAIは彼らを力づけたいと考えている。

記録のないインドにおけるヘルスAI

[34:07] ChatGPT HealthはApple Healthや医療記録と接続する。
[34:14] インドでは、ほとんどの人がApple Healthも医療記録も持っておらず、たいていは電話だけを持っている。
[34:20] 問題は、インドのような国のためにヘルスAIをどう再考するかだ。
[34:27] 話し手は、何にも接続せずにChatGPTを健康のために使い、メモを入力したり血液検査をアップロードしたりしている。
[34:38] 医療記録がなくても非常によく機能する。
[34:41] 彼らは、インドで重要になると現れるプラットフォームと接続したいと強く望んでいる。
[34:48] ChatGPTへのクエリの膨大な量が健康関連であり、コネクタがまったくない状態でも、彼らはそれを非常に優れたものにするよう取り組んできた。

OpenAIのキャリアとインド拡大

[35:10] IITデリーのコンピュータサイエンス学科の三年生が、IITの学部生が直接OpenAIに参加するにはどうすればよいか、またインドでのオファーに関してOpenAIの現在および将来の目標は何かを尋ねる。
[35:19] サムは、OpenAIはその学生にインドオフィスでも米国でも参加してほしいと述べる。
[35:30] サムは、今後二、三年はAI開発においてこれまでで最も刺激的な年になるだろうと述べる。
[35:44] サムは、OpenAIで働くことの最も素晴らしい点は未来を見ることと、他の誰よりも六か月早くこうしたツールを使えることだと述べる。
[35:55] サムは、より厳しく物議を醸す質問を歓迎し、気分を害することはないと述べています。
[36:04] サムは、OpenAIがデリーにオフィスを持ち、バンガロールとムンバイにもオフィスを開設したばかりで、チームが急速に拡大していると述べています。

AI時代における人間の優位性

[36:30] アミティ大学のAI専攻三年生が、18歳の子どもたちがAIと仕事を争うとき、人間にはどんな不公平な優位性があるのかと尋ねる。
[36:46] 一流の人々がAIと共に働く姿を見るのは信じられないほどで、一年前とは大きく異なっている。中には六台のモニターを並べ、セッションごとにモニター一台につき三つのエージェントを動かす人もいる。
[36:59] 今では一人で、かつてエンジニアのチームが行っていたことをこなせます。
[37:04] 問題全体を一人の人間の頭の中に保持しながら多数のエージェントを管理することで、以前には不可能だったスピードと品質が実現します。
[37:15] 人間は、システムや製品の高レベルの戦略を考える点で依然としてAIよりはるかに優れていますが、これは将来変わるかもしれません。
[37:28] AIの使い方に熟達した人は、AIに対しても、そうしていない人々に対しても、大きな優位性を持っています。
[37:37] 長期的な優位性は不確かですが、人間は他人を気にかけ、機械にはほとんど関心を持たないようにできているようです。

AIによる雇用不安とスキル

[38:27] 学生が、今後5年のうちに自分の仕事が時代遅れになることを恐れている労働者に何と言えばよいか、また今どのようなスキルに焦点を当てるべきかと尋ねます。
[38:36] 話し手は、AIについてただ興奮しているだけ、あるいはただ恐れているだけの人はあまり思慮深くないと述べ、それは二つの陣営ではなく連続体であると述べています。
[38:46] その連続体の上で、人々はおよそ90%の興奮と10%の恐れから、90%の恐れと10%の興奮まで幅があります。
[38:53] これはこれほど大きな変化がこれほど急速に起こっていることであり、これほど多くの未知、これほど多くの可能性、そしてこれほど明白な危険を伴っています。

AIが雇用と未来の仕事に与える影響

[39:03] あなたはそのスペクトルのどこかに位置する必要があり、どちらの端にもいることはできません。
[39:10] その大きな部分は雇用への影響です。
[39:16] 私たちを含め、誰も本当には分かっておらず、多くの驚きがあるでしょう。
[39:25] なくなる仕事もあれば、見た目ほどには変わらない仕事も多くあります。
[39:37] AIの方が良い助言をするとしても、人々は依然として人間の医師に説明してほしいと望みます。
[39:48] 起業家は依然として会社を立ち上げ、ただより速く成長し、既存の仕事に対してより破壊的になるでしょう。
[39:59] 歴史上、大きな技術的転換があるたびに、私たちは新しい仕事がどれほど早く生まれ、どれほど異なるものかを過小評価してきました。
[40:23] 20年前にはカテゴリーとして存在しなかった、信じられないほど良い仕事が今あります。
[41:25] 私たちはやることを決して尽きさせず、何もしないという理論上の地点に決して到達しません。
[41:48] 多くの人は最終的に、概念としてさえ今日存在しない仕事に就くでしょう。
[41:53] 移行は苦痛のないものではなく、多くの人にとって非常に苦痛なものになるでしょう。
[42:02] 社会が急速に豊かになるにつれ、その苦痛を和らげる新しい社会経済モデルを見つけられることを願っています。

サム、グリーンAIとエネルギーの豊富さについて

[42:32] IITデリーのAIスクールの博士課程二年生カウストゥブが、グリーンAIソリューションに向けてOpenAIはどのような措置を取っているのかと尋ねる。
[42:49] サムは、世界は核融合と、本当に信頼できる太陽光・風力・蓄電池まであと数年だと述べています。
[42:57] さらに彼は、それらが世界で最も安価なエネルギー源になると考えています。
[43:04] それが実現すれば、経済は自然に動き、AIだけでなく他のすべての人が新しい形態のエネルギーを使うでしょう。
[43:11] 彼は、あまり議論されていない点として、知能の豊富さと同様にエネルギーの大規模な豊富さを推進することが、世界中の人々を引き上げるために多大な貢献をするだろうと述べています。
[43:31] 彼は、彼らが明らかに環境面でそれを気にかけ、それにコミットしており、エネルギーを豊富にすることが世界に対する義務としてそれを気にかけていると述べています。

AIと人間の創造性

[44:08] 学生が、画像、空間、そして概念全体を生成できるツールになるAIについて尋ねます。
[44:35] サムは、以前はこれについてもっと心配しており、モデルが何でも作れるようになったときどうなるか確信が持てなかったと述べています。
[44:50] 実際には、クリエイターは一般に、AIが自分の創造的プロセスにおけるツールとして起きた最良のものだと述べていますが、全員ではありません。
[45:08] AIは、アイデアから結果を見て新しいアイデアに至るまでのループを短縮できます。
[45:27] クリエイターは、人間の精神、方向性、そして痕跡が作品に残ることを気にかけており、以前より良いものを作れると考えています。
[45:53] 人々は、たとえ美しくても、AIによって作られたと言われる芸術に事実上ゼロの価値しか置きません。
[46:07] 人間によって作られた芸術は、AIツールを使っていても、その人に物語があり、自分の名前をそれに署名するなら、大きな価値があります。

サム・アルトマン、AIの水とエネルギーへの懸念について

[46:37] 司会者は、ゲストが非常に人気のある映画監督であり、後でさらに話をする予定だと述べています。
[46:43] モデレーターは時間がほぼ来たと述べ、あと二つ質問を受けると言う。
[46:54] アミティ大学の人工知能専攻三年生パリディが次の質問のために指名される。
[47:05] パリディは、サーバーの冷却に使われる水が水不足につながっているという懸念と、それについてOpenAIが何をしているのかを尋ねます。
[47:27] アルトマンは、エネルギーへの懸念とグリーンエネルギーへの移行の必要性は非常に現実的であり、AIが発展している規模では重大な問題になり得ると述べています。
[47:31] アルトマンは、データセンターは主に蒸発冷却を使わなくなったため、水への懸念はもはや現実的ではないと述べていますが、半導体の製造にはある程度の水を消費します。
[47:52] アルトマンは、AIのデータセンターは水の重要な消費者ではないと述べています。
[47:58] アルトマンは、ChatGPTの各質問が約七ガロンの水を使うという主張を、まったく事実ではないしつこいミームだと呼ぶ一方、エネルギーへの注目自体は理にかなっていると述べる。

サム、若者とAIのアドバイスについて

[48:40] サムは、若者が犯す最大の過ちは年配者の話を聞くことだと言う。
[48:53] 親は善意に満ちており、幸せな人生を送る方法や良い人間になる方法についての助言に最も適している。
[49:10] 未来の世界を予測することに関して、サムは変化の速度についての優れた直感については自分を信頼すべきではないと言う。
[49:22] 若者は常にこれを最もよく見極める。
[49:26] 彼らが受け継ぐ世界は大きく異なるものになるため、彼らは素早く自らの直感を養い、それを信頼しなければならない。
[49:34] 従来のキャリアに関する助言はおそらくあまりうまく機能しないだろう。

AIと学生のスキルに関する一問一答&

[49:54] 次の一兆ドル規模のAI企業はインドから生まれるのかと問われ、話し手はそうなればいいと願っていると述べる。
[50:02] AIに関する最も過大評価された恐怖は、街にあふれる殺人ロボットである。
[50:12] 最も過小評価されている機会は、ゼロ人企業である。
[50:18] 五年後には、医療よりも教育のほうが大きな変化を迎えるだろう。
[50:27] すべてのIITの学生が今年身につけるべき一つのスキルは、レジリエンスである。

閉会の謝辞と感謝の印

[50:49] 講演者は、この夜が皆にとって記憶に残るものになったと述べる。
[50:54] 来賓が退去後もこの研究所を覚えていられるよう、感謝の印として小さな品が贈られる。
[51:00] ヴィノド・コースラ氏が、来賓に記念品を贈呈するため、所長とともに再び壇上に呼び戻される。

野球帽によるマインドリーディングの予測と閉会の自撮り

[51:53] 講演者は野球帽を贈ってくれた聴衆に感謝し、最後に一言述べる。
[51:59] 話し手は、今後四年以内に野球帽が人の心を読み、直接コンピュータに入力するようになると予測する。
[52:07] 彼は、それを成し遂げられるかもしれないし失敗するかもしれないが、四年以内に挑戦していると述べる。
[52:17] 彼は、サムに聴衆とともに自撮りでこの瞬間を収めてほしいと頼む。
[52:22] 彼は、自撮りのためにアカデミック・アウトリーチ・新規イニシアチブ担当副学部長のシルピ・シャルマ教授とディーパック・ジェイン教授を壇上に呼ぶ。
[52:29] 全員で自撮りが撮られる。

[0:03] IoT Delhiコミュニティの一員になれるとは、なんと素晴らしい日でしょう。ゲストの皆さんにもう一度大きな拍手をお願いします。さあ。未来を予測する最良の方法は、それを発明することだと言われています。そして今日、それぞれが自ら未来を築くことで世界の未来を見通してきた、異なる世代の二人の重鎮をお迎えしています。最初のお客様は、この世界で深く共鳴する名前です。彼は世界的なアイコンであるだけでなく、私たち自身の卒業生でもあります。80年代初頭、彼はシリコンバレーの構造を根本から刷新した企業、サン・マイクロシステムズを共同創業しました。

[0:47] コンピューティングが閉鎖的で独占的だった時代に、彼はオープンシステムを擁護しました。彼のビジョンは、初期のインターネットを支えたワークステーションやJavaの誕生につながりました。その後、彼はコースラ・ベンチャーズを設立しました。彼は一貫して、クリーンエネルギーからデジタル技術まで、社会の最大の問題を解決することを目指すアイデアを支援してきました。そしてOpenAIの最初の機関投資家としても知られています。皆さん、ヴィノド・コースラ氏にもう一度大きな拍手をお願いします。彼とともに。

[1:21] 今や間違いなくテクノロジー界で最も影響力のある人物が、史上最も強力なAIモデルの開発を指揮しています。OpenAIのCEOとして、彼は生成AI時代の幕を開け、世界が情報、創造性、そして知能そのものと関わる方法を変えました。サム・アルトマン氏に大きな拍手をお願いします。本日の著名なゲストを正式に歓迎し、この歴史的なイベントの文脈を設定するため、ここにIITデリー所長のランガン・バネルジー教授を壇上にお招きしたいと思います。

[2:02] おはようございます。こんなに多くの皆さんにお会いできてとても嬉しいです。サム・アルトマン氏とヴィノド・コースラ氏がここに来ると分かったとき、私たちはすぐにドグラ・ホールでは足りないと気づきました。皆さん、実際のところ、IITデリー内から登録した全員を収容しようと思えば、ドグラ・ホールが二つ必要になるというのは光栄なことです。ええと…

[2:32] 中間試験が行われています。何人がここに来るために中間試験を飛ばしたのかは分かりません。そして、二時間の試験を一時間で終えてここに来た人もいると聞きました。IITの外部から来た人は何人いますか。手を挙げてください。素晴らしい。ぜひ皆さんにも、来週開催される私たちの学生技術イベント、Tristにも来ていただきたいと思います。この機会に一言申し上げたいのは、高等教育機関としてのIITデリーにとって、AIは機会であると同時に課題でもあるということです。そして、労働力として社会に出ていく次世代をどう育成するかを見極める必要があります。そのために私たちは、教員、学生、職員からなる委員会を設置し、検討してきました。

[3:35] 責任あるAIをどう統合するか、教職員や学生によるAIの倫理的な利用とは何か。これは継続的な対話です。私たちには改めて、AIの専門学校があります。機械知能とデータサイエンスのM Techプログラムがあります。博士課程のプログラムもあります。また、今年は機械知能とデータサイエンスのM Techプログラムを開始します。

[4:14] アブダビキャンパスでもです。昨年カリキュラムの見直しを行い、その見直しの中で、本学のすべての学生がAIに関するコースを通じてAIに触れられるようにしました。AIと持続可能性です。これはカリキュラム見直しの特徴の一つでした。サム・アルトマン氏とヴィノド・コースラ氏の話を聞きたいので、これ以上続けるつもりはありません。ただ一例を挙げたいと思います。

[4:45] 私たちは部族問題省と共に、アディバニというツールを開発しました。これはサンタル語、ビーリー語、ムンダリ語など四つの部族言語に対応しており、こうしたコンテンツへのアクセスが現在ないコミュニティのためにAIを活用するものです。私たちはさまざまな方法を模索しており、OpenAIとのパートナーシップを開始できることを喜んでいます。

[5:19] 私たちは、学生と教員が OpenAI のような企業やソブリン AI モデルの両方と関わり、共同開発して、人々の生活に変化をもたらす責任ある AI を創り出す方法を模索しています。ありがとうございます。サム・アルトマン氏をお迎えできて光栄です。同氏は AI と生成 AI に関する思考において常に時代の先を行く人物です。

[5:52] また、私たちの一員であるヴィノド・コースラ氏をお迎えできて光栄です。同氏は常に時代の先を行っており、ここの学生として、1971 から 1976 の間、当時、IIT システムで最初のコンピュータ研究室の一つを設立しました。ですから当時も時代の先を行っていました。2004 年に、彼は両親にちなんで名付けられた IT スクールを設立するために私たちの研究所に寄付をしたと思いますが、その時も時代の先を行っていました。

[6:34] そして IIT デリーは現在 65 年の歴史を持つ機関です。私たちは未来を再構想する過程にあり、教育において時代の先を行きたいと考えています。私たちは IIT デリー 2035 を検討しています。インフラを変革し、垂直方向に進んでいます。そしてコースラ氏のアイデアという形での支援を期待しています。

[7:08] この再構想を進めるにあたって。それでは、この数言で、皆さんと同じように、私もこの対話を楽しみにしているとだけ言わせてください。どうもありがとうございます。ありがとうございます。どこから始めましょうか？誰かが時間を守らせてくれるといいですね。サム、まず、いつも多くの若者に会えて興奮しますので、ここでのあなたの観察について話してもらえますか。

[7:46] ええ。私にとってインドへの素晴らしい旅でしたし、今日はもっと刺激的なこともありますが、これは旅全体の中で最も楽しみにしていたことです。世界中の若者、特にインドで起きていること、AI を使って信じられないエネルギーで構築している様子を見ています。これから生まれる新しいスタートアップはすでに生まれています。これから創られる新しい製品やサービス、AI の完全な受容。そして、このすべての主体性とエネルギー、そして未来へのスピードをもたらしたいという興奮と願望です。

[8:23] 素晴らしいです。私…あなたはどうか知りませんが、これは若者が達成できることの風景において起きた最大の変化だと思います。私の人生全体で。それを見るのはまったく驚くべきことです。そして人々がしていることを見るのはただ信じられないほどです。インドは 2047 年に独立 100 周年を迎えます。そしてその日までに誰もが想像するよりも大きな変化を想像できません。ですから 2047 年を想像し、その時までにインドがどうなっているかを想像してください。私たちは質問を準備していません、ただ会話をしたかったのです。

[9:04] つまり、それはこうした人々が何をするかによるでしょう。皆さんは超知能と共に、その世界に入っていくのです。それは物事を大きく変えるでしょうが、信じられないほどの機会です。私には一歳の子どもがいます。そして彼は、自分がコンピュータより賢かった世界を決して知ることはないでしょう。決して。彼は、生の知能でコンピュータを追い越すことのないように、ちょうどよい時期に生まれたのです。

[9:35] そして、ええと、彼にとってはまったく普通の生活でしょう。私たちにとっては大きな適応です。あなた方皆にとっては少し奇妙ですが、それに興奮しています。人々が今 GPU でできることは、世界で新しい価値が生み出される方法になるでしょう。ですからそれがどうなるかはわかりません。ノードもそれがどうなるか知りません。私たちはいくつかの高レベルの推測を持っています。しかし、それを構築するのは私たちではありません…ええと、人々がそれで行うこれらすべての信じられない新しい企業を。

[10:09] 私たち二人が好きな例は、教育は明らかに完全に変わるでしょう、医療は明らかに完全に変わるでしょう、仕事をすることの意味は完全に変わるでしょう、企業は、おそらく少数の人々と巨大なデータセンター。そして信じられない新しい種類の価値を築くでしょう。ロボットがより多くの製造を自動化できるようになるにつれて、肉体労働をすることの意味は変わるでしょう。確かに科学を発見することの意味は変わるでしょう。世界の経済的価値の成長率、生活の質の向上、最近 OpenAI の誰かが私に言った言葉が本当に心に残っています。

[10:43] それは、私たちが希少性の世界に対処するために多くの本能と制度政策構造を築き上げてきたということです。しかし、そのほとんどは豊かさの世界にはうまく当てはまりません。そして、これらすべての新しい種類の企業や製品やサービスを構築することに加えて、社会はこの信じられないほどの豊かさの世界のために再構想されなければならないでしょう。あなたはこれについて多くを考えてきました。ええ、私は多くの時間を費やしました。いくつか実用的な質問をしましょう。経済学者が今日予測する GDP 成長率はどう思いますか？そしてすべての国には 15 年と 25 年の予測があります。

[11:20] それらは倍増すると思いますか、倍増以上になると思いますか？GDP はひどい指標になるでしょう。なぜなら AI は非常にデフレ的だからです。私たちが測定したいのは、そして GDP が近似しようとしているのは生活の質のようなものだと思います。ええ。そして生活の質。技術的には、それは財とサービスの定義です。しかしそれはドルで測定され、お金はまったく別のものになるでしょう。ええ。ですから、GDP が近似しようとしているものの適切な指標、成長率は確実に倍増以上になるでしょう。

[11:53] ええと……名目ドルで測ったGDP。それはおそらくかなり不安定になるでしょう。実は、奇妙な質問をさせてください。あと五年後の金利は。2%ですか、それとも20%ですか。――2035までには間違いなく、世界が考えていないような、極めてデフレ的な経済になると思います。興味深いのは、Googleがちょうど100年債を発行したことです。そして私は言いました、2035までには、それらの債券をすべて保有すべきだと。なぜなら世界はあまりにデフレ的になり、誰もそれを装うことすら想像し難くなるからです。これはつまり、世界はまだ変化がどれほど大きいかを知らず、いつも通りの事業を続けているという考え方です。あなたのエンジニアの一人が素晴らしいマニフェストを書いたと思います。それについて少し話してもらえますか。

[12:54] どのマニフェストですか？人はこういうものをいくつか書きます。名前を忘れています。先ほど会話の中で言ったばかりです。本質的には、世界は何が起きているか、そして変化の大きさについて何も分かっていないということです。すぐに思い出すでしょう。AIで働いている人でさえ、変化の大きさについて少し分かっていないと感じていると思います。Codexがその例です。ちなみに、Codexはインドで世界のどこよりも速く成長しており、主に若い人たちの間でです。しかしCodexは、私たちが知的には分かっていても、感情的には皆がそれに打たれた例です。

[13:32] OpenAI内部にはたくさんのCodexアクセスがあり、エンジニアであること、研究者であることの意味がとても速く大きく変わりました。それは経済全体で何度も何度も起きるでしょう。ええと、ありがとう。そしてありがとう。もし信じるなら、私も信じていますが、経済と生活が年々良くなる最上位の原動力は科学的発見です。そして二番目に重要なのは、その周りの経済エンジンであり、これらの新しい能力を世界に送り出すものです。

[14:07] そしてその両方が同時に自動化されるでしょう。私たちは科学的進歩を自動化します。経済全体を自動化します。そして、もしこれらのことが起こり得るなら本当に何を意味するかを考えてみてください。私たちが自力でできてきたより10倍速く、100倍速く。私たちは…そのような成長率とそのような複利について直感を持つように進化してきませんでした。だから分かりません。しかし、もしあなたがここに学生として戻っていたら、明日何をしますか？いいえ、たくさん考えました。私が15年後を想像するときの最低限の変化のレベルをどう枠づけるか。

[14:44] では2040を想像してください。言わざるを得ません、私は人生を想像します、今と2040の間のデルタが、今日と1970の間と同じであると。では1970の技術を振り返ってください。それがデルタについての私の仮定であり、それは保守的すぎる考えだと思います。 - それは保守的すぎると思います。 - ええ、それが変化の大きさです。

[15:17] そして人々は私に、ではどうすればいいのかと尋ねます。私はこう言います、学び方を本当に、本当に速く学びなさい、と。つまり、あなたの専門分野は関係ありません。あなたが電気技師であろうと機械技師であろうと、それはほとんど無関係になるでしょう。実際、私は学長を少し怖がらせてこう言いました。「あなたが学ぶことの何も、2030でさえも、 relevantではなくなるでしょう。」と。一年生が卒業するとき、AIがよりよく知らないようなことをあなたは何も学んでいないでしょう。サム、あなたが私に同意するかどうかは分かりませんが。

[15:54] あなたはどの技術分野もよりよく知ることはないでしょう。よりよく理解するかもしれません。人々が何を望むかを。人々とどう関わり、人々を動機づけ、創造的なアイデアをどう思いつき、素早く適応するかをずっとよく理解するかもしれません。価値を生み出すことを。しかしええ、あなたが学ぶどんな技術スキルも、それらはあなたが上手くなるのを助けます。学ぶ価値はまだあります。ええと、最近誰かが私に、プログラミングを学んだことを後悔していますかと尋ねました。

[16:25] アーメン。なぜなら明らかにAIはあなたより優れたプログラマーだからです。そして答えは、まったく後悔していません。数学を学んだことも後悔していません。大人になって数学を使ったことはありません。どう考えるかを学ぶこと。どう速く学ぶかを学ぶこと。これはすべて貴重なスキルでしたが、重要なのはすべてメタスキルでした。ええと、つまり、学ぶべき特定のスキルについて自信を持って言える一つのことは、私が学校にいたとき、プログラミングを学ぶことが明らかなことでした。今は、これらのツールを使うことを学ぶことが明らかなことです。

[16:56] そして人々が新しい世代ごとに身につける流暢さ。もしあなたが可能な限り最先端を押し進めているなら、それは非常に価値があるように思えます。もしあなたが大学生なら、何が最も重要だと思いますか？何が重要になるでしょうか？そのとき、彼らが持つ技術的知識は重要ではありません。電気エンジニアは構造エンジニアの仕事をかなり簡単にできます。そしてちなみに、私たちは今日、構造エンジニアとチップ設計者と電気エンジニアの両方を構築しています。

[17:28] それは…どこでも広く使われるでしょう。では何が重要だと思いますか？ええと、今言ったばかりですが、ツールの最前線にとどまることがどれほど重要か、いくら強調してもし足りません。それは複利的な加速剤になると期待しています。ですからプロジェクトを常に作り、何が可能になるかを明らかにすることです。そしてそれはこれから数か月ごとに急速に増していくでしょう。それは本当に重要です。

[17:59] ええと、私が自分の大学で開講されていればよかったと思う授業。ええと、Y Combinatorのモットーは「人々が欲しがるものを作れ」です。そしてそれは、私が思うに20にとって……一年は今です。あらゆる投資家の中で最高のモデルのようになってきました。そして私は、自分の学校でそれについての授業が開講されていればよかったと思います。なぜならそれは学び得るスキルだと思うからです。それを見極めること、そしてそれは、何でも実現できるような世界で、ますます重要になるでしょう。良いアイデアをどう得るかを見極めること、それは他のことと同じように、意図的な練習によって向上するように思われ、非常に重要に思えます。

[18:40] ありがとうございます。ええ、そうですね。私個人の見解では、学ぶべき最も重要なことは好奇心と主体性です。これについて、賛成か反対か、詳しく説明してください。私は完全に賛成です。主体性も学べるスキルだと思います。世の中はそれを打ち消そうとしてくるので、それに抵抗して、どんなことでも理解して実現できると信じ続けなければなりません。それを何度も繰り返すほど、自己信頼が育ちます。多くの人はキャリアの後半でこれを学びますが、早く学ぶことは非常に価値があります。他には？

[19:19] とにかく始めるしかありません。そして続けなければならず、そうすれば自信がつきます。しかし…主体性のリターンは明らかにかつてないほど高まっています。私たちは長い間、AIによって一人の人間が何をできるようになるかについて話してきました。ついにそれが現実になっています。意欲とアイデアと意志力を持つ一人の人間が、信じられないようなことを実現できるのです。そして、ある意味で、私のキャリア全体で最も重要な学びは、アイデアが正しければ、それがどれほど不人気であっても構わないということです。実際、不人気である方が良いことがよくあります。なぜなら、同じことをしている競争相手が誰もいないからです。

[19:55] そして、長い間揺るぎない信念を持ち続け、それぞれの挫折の間に熱意を失うことなく、次々と障害を打ち倒していけば、驚くべきことを成し遂げられます。これはまさにOpenAIの物語でした。今では明らかに素晴らしいことのように見えますが、始めた頃はまったく狂っているように見え、ただ私たちの何人かが部屋にいて、意志の力と、何があってもやるという態度を持っていました。そしてOpenAIの最初の四、五年でさえ、それは非常に悪いアイデアのように見えました。

[20:26] ところで、それを信じてくれてありがとう。そして、私たち全員がキャリアの早い段階で培った主体性は、もっと早く培っておけばよかったと思うのですが、それを実現するために不可欠でした。ええ、いくつかの引用を聞いたと思います。一つは悲しい…ええ、未来を予測する最良の方法はそれを発明することです。私はさらに付け加えます。それはアラン・ケイが言ったことです。そして私は言います、自分が望む未来を発明せよ、と。

[20:57] なぜなら今まで以上に、それが可能だからです。鍵となるのは主体性であり、それは自分が望む世界を実現できる場所で常に手に入るものでした。ディレクターはこう語りました。「私はIITデリーで最初のコンピュータプログラミングクラブを立ち上げた四名の学生の一人でした。当時、どのIITにもプログラミングというものは存在しませんでした。私たちはただそれを望んだので、実現させました。私はまた、ここの1970年代にグハ教授とともに、もう一方の側面である生体医工学プログラムを立ち上げました。」

[21:30] つまり、電気技師として体内の電気現象に好奇心を持ち、グハ教授を説得して、インド全土の医学研究所とともにインドで初の生体医工学プログラムを始めたのです。私はこれを例として挙げます。私は16で、私は17でした。望めば何でも実現できます。それが主体性の意味です。そして技術とツールがほとんど何でも可能にします。重要なのは主体性です。学ぶための好奇心と、常に最先端にとどまることです。

[22:05] 世界を実現するための主体性です。スタートアップを行う機会はかつてありませんでした。私は私たちが投資したこの小さな会社に非常に興奮しています。彼らは数か月前に私のところに来ました。Emergentは七月か八月に製品を発表しました。先週彼らは私に電話をかけ、ARRレートが100百万ドルを超えたと言いました。八か月でです。私が見てきた中で誰よりも速い成長で、LoveableやReplit、その他の企業よりも速いのです。ですから、その機会は皆さん全員に存在します。締めくくりのコメントをしたいなら、どうぞ。

[22:41] それ以上に良いことは言えません。これは特別な時代です。キャリアを始めるのに史上最高の時期だと思います。そして、機会は信じられないほどです。- ええ、最後に私の引用で締めくくります。ほとんどの人、特にインドでは、リスクを特に嫌います。ハーバード・ビジネス・スクールがあります。私の「失敗する意欲が成功を可能にする」という引用で始まるケースがありました。だから皆さん全員にリスクを取ることを強く勧めます。それを活かす機会はたくさんあります。ツール、好奇心、主体性、リスクテイク、そして粘り強さを活かしてください。なぜなら道は決して単純でも平坦でもないからです。だから困難な時期を乗り越えて粘り強く続けなければなりません。

[23:36] ありがとうございます。思うに、そこには。私たちは講演の終わりに来ています。はい。なんと素晴らしい対話だったことでしょう、皆さん。一か月前にスニタ・ウィリアムズさんをお迎えしました。そして、これほど偉大な人物、これほど偉大な重鎮にとって学びがこれほど重要なものであるという考え。それがここで私たちが学ぶ最も謙虚にさせられることの一つだと思います。さて、ここからは学生の皆さんが自分たちの質問をするために場を開きたいと思います。そのために、OpenAIのインドにおける教育責任者であるラガヴ・グプタさんをステージにお招きしたいと思います。

[24:10] 彼は現在、学術機関とのパートナーシップを率い、あらゆる側面でAIが責任を持って統合されることを確実にしています。ラガヴさん。おはようございます。満員の会場を見るのは素晴らしいことです。サム、インドでの数日間は予定が詰まっていて多くの上級者との会合があることは知っていますが、私にはこれが最も興奮するセッションになるように思えます。そう思いませんか？そう思います。そして学生の皆さんにも聞いてみたいです。皆さん、この対話を楽しみにしていますか？

[24:43] いや、もう。もっとできるはずです。皆さん、サムとのこの対話を楽しみにしていますか？ここにはインドの優秀な若者たちがいて、工学を学び、コンピュータサイエンスを学び、健康科学、経営学、デザインなどもいると思います。ええ。皆さんは800以上の質問を送ってくれたと思います。すべての800を取り上げることはできませんが、優秀なチームを絞り込みましたので、ライブで質問するようお招きします。

[25:18] 少し私から始めましょう。サム、あなたは今週初めにTimes of Indiaにこの記事を書きました。その見出しはあなたのメッセージをとてもうまく捉えていて、AIがインドの未来を定義するだろうと述べていました。そして、ええと、インドがAIの未来も定義するだろうと。そして、AIサミットで、あなたはAIの発展に関して起きていることの多くを見てきたと思います。そこでの印象について少し話していただけますか？インドはすでに私たちの第二の市場です。一億人のChatGPTユーザーがいて、その三分の一が学生です。世界で最も急速に成長しているコーデック市場です。インドはいずれ私たちの最大の市場になるべきです。

[25:54] Chachi EBTのような製品の利用だけにとどまらず、インドにおけるビルディング・エネルギーは他のどこよりも速く成長しているように見えます。まったく新しい種類の製品やサービス、そしてAIを中心としたまったく新しい企業を本当に生み出したいという意欲。これは、ええ、本当に素晴らしいです。ですから、ここに来られてとても良かったです。素晴らしい。では次に学生の皆さんに移り、ライブで開いていきたいと思います。最初の質問はMukundがしてくれると思います。MukundはIITデリーからです。ではMukundから始めましょう。

[26:28] こんにちはサム、私はIITデリー数学科のムクンドです。私は統合修士課程の最終学年です。ですので私の質問は、あなたは知能が安価なユーティリティになることについて話しましたが、私たちは特化した高度な推論モデルがプレミアム購読によって制限されているのを目にしています。では、広範なアクセスという概念と、これらのフロンティアモデルの経済的実現可能性をどう調和させるのですか？思うに最も…素晴らしいこと、ええと、素晴らしいことはたくさんあって最もとは言えませんが、起きている素晴らしいことの一つは、与えられた知能レベルにおいてAIが安くなる速度です。ええと、私たちは、難しい推論問題を考えた場合、OpenAI APIを使ってそれを解くのに一年半前にかかったコストと今とを比べると、約千分の一に下がっています。

[27:18] 18か月で1,000倍、それはあまり頻繁には起きません。次の18か月でさらに千倍を維持できるとは思いませんが、もしかしたらできるかもしれません。しかし、コストは大幅に減少するでしょう。ですから、ここでの私たちの目標は、知能のコストを可能な限りゼロに近づけるよう容赦なく引き下げ、それを非常に低コストの資産として世界に提供することです。ええと、そして多くの理由があり、アクセシビリティもその一つです。それは私たちの使命の重要な部分です。

[27:54] それに伴って多くの社会的混乱が起こるでしょう。社会の一部はおそらく変わったのかもしれません。ありがとうございます。先ほど、豊かさと希少性という問題について話しましたが、社会は知能が比較的希少な資源であることに慣れてきました。また、物理世界で物事を実現する能力、エネルギー、ロボティクスなど、そうしたすべてが変わるとしたら、物事がどう進み、限界、自然な限界がどこになるのかについて、社会はまだ合意を持っていないと思います。

[28:28] 知能のコストはどんどん下がっていく傾向にあると思いますし、世界全体を力づけるという意味では、それは非常に重要です。次はTejasに移ります。彼もIITデリーからです。所長も安全性について少し話されていましたが、Tejas、あなたの質問はそれに関連していると思います。では、どうぞ。こんにちはサム。私はTejas Rajmanglaです。現在IITデリーの最終学年の学生で、計算力学の学士号を取得中です。あなたへの質問は、最近起きているプロンプトインジェクションのようなものによるイノベーションを妨げることなく、どうやってAIを安全に保つのか、ということです。

[29:04] ここには三つのことがあると思います。第一に、AIを技術的に整合させる方法を考えなければなりません。私たちはそこで思っていた以上に良い進歩を遂げてきましたが、まだやるべきことはあります。私たちよりもはるかに賢い真に優れたシステムに到達するにつれて、それらのシステムをどう監督するかには新しいアイデアが必要です。AIがこれほど多くのソースコードを書き、これほど多くの研究を行う世界に到達するにつれて、私たちはそのすべてをレビューすることはできません。かつてSFのように感じられた多くのことが、今では私たちが対処しなければならない明確な整合性の課題となっています。私たちはしばらくここで取り組んできました。他の研究所もしばらくここで取り組んできました。

[29:45] 全体として、アラインメントは私が恐れていたよりも容易に見えましたが、明らかにまだ終わっていません。ですから第一の分類は、アラインメントに関する技術的な安全性の取り組みです。第二は、まったく新しい種類のセキュリティ基盤を構築する必要があるということです。あなたはプロンプトインジェクションに言及しました。それは良い例だと思います。OpenClawは素晴らしいものです。Codexも素晴らしいものです。私は非常に規律ある人間で、彼らにrootアクセスで自分のコンピュータ上で実行させることはしないつもりでした。そんなことをするのは正気の沙汰ではないと思ったからです。

[30:17] そしてそれは約二時間続きました。そして私は思いました、ああ、すべてを承認するのは本当に面倒だ、と。とても便利です。私はただ、好きにやらせてしまおうと思います。そしてもし私がそうする気になるなら、他の多くの人々もそうする気になるでしょう。私はそこではより保守的な側の一人であるべきです。ですから、私はモデルの技術的整合性とは異なる新しい種類のセキュリティアーキテクチャを開発し、人々が異常なことを起こさずにこれらのエージェントを使えるようにする必要があると思います。コンピュータ上で何かを実行して、それがあなたの生活のすべてを知り、画面を記録し、あなたのためにウェブを使い、その他すべてを行うことができるのは素晴らしいことです。

[30:52] もし、本来伝えるべきでない相手にランダムにあなたの秘密を話し始めたりしたら、その素晴らしさは大幅に減ってしまいます。そして第三に、そして最も重要なこととして、あなたはイノベーションを阻害しないことについて言及しました。私も大賛成です。いわゆる…これは戯画化した表現ですが、誰もが少しずつ中間にいるものです。しかし、世界が今見ている二つの道筋は、どちらかというと、ありがとうございます。つまり、AI企業や国家やモデルが、安全性のためという名目で世界に対して事実上の全体主義的支配を持つことを受け入れるか、

[31:24] 全く問題がない、というものです。すべてを支配する一つのAIを持つ。これは長年にわたる人々のビジョンでした。もう一つは、アクセスを徹底的に民主化し、強力なAIをすべての人の手に届けることです。そして、100人のうち99人は善人だろうと信頼するのです。一人の悪人はいない。善人が悪人を止めるだろうと。その世界ではいくつかのことはうまくいかないでしょう。人々は間違いなくAIを悪用するでしょう。小さな形で、そしておそらく大きな形でも。長い間、世界は示してきたと思います。もし人々が——ほとんどの人が善人で、善人が悪人を止めるなら、巨大な力の不均衡がない限り、私たちはAIを民主化する世界に到達できるのです。

[32:03] 皆が引き上げられ、そしてそれが新たな強力な悪の勢力を抑え込むのです。これは…長い間の社会の物語です。それは混沌とするでしょう。物事はうまくいかないでしょう。さようなら。私は、すべての人に力を与え、権力を広く分配することが、前進するための最良で最も公正で最も安全な道だと考えています。私たちはこれをレジリエンスと呼んでいます。つまり、ただそれだけではなく、アラインメントがあり、セキュリティがあり、そしてこのより新しいレジリエンスという考え方があるのです。もはやOpenAIが「病原体の作り方を人々に教えることをモデルでブロックする」と言うだけでは機能しないと私は考えています。なぜなら、オープンソースモデルが悪人による病原体作成を助けることになるからです。

[32:42] そして、社会がそれに対して防御できる準備、迅速な対応ワクチンや、呼吸器感染を阻止する新たな方法など、あらゆる手段を備えていなければなりません。ええ、そうですね、それが私の言いたいことです。では、次の質問はYashさんからですが、彼はここにいないので、私が代わりに読み上げます。昨年、ChatGPTのスタディモードの背後にある多くの研究がインドで行われたと読みました。もしOpenAIがインド向けに特化した製品——適応させたものではなく、インドを第一に設計したもの——を作るとしたら、どのような問題を解決したいですか？

[33:15] 私はむしろ、皆さんの誰かがその答えを見つけてくれることを望みます。私たちは…OpenAIの内部よりも外部のほうがはるかに多くのイノベーションが起こるでしょう。そして私たちの戦略は、コアモデルとその基本的な使い方——ChatGPT、API、Codexのようなエージェントや汎用エージェント——を構築し、他のすべての人がそれを構築できるよう真に力を与えることです。OpenAIからの私の学びの一つは、世界の最も多くのイノベーションはスタートアップから生まれるということです。そして私たちは彼らに力を与えたいのです。

[33:46] ありがとうございます。素晴らしい。少し話題を変えて、健康に関連する質問に移りたいと思います。私たちのニッチからエイムズから参ります。そしてあなたがマイクを持っています。はい、どうぞ、アドニッシュ。こんにちは。私の名前はアドニッシュです。私はニューデリーのエイムズの三年生の医学生です。そして私の質問はChatGPTヘルスについてです。ChatGPTヘルスがApple Healthや医療記録に接続することは知っています。しかしインドでは、人々のほとんどはどちらも持っていません。

[34:18] ほとんどがただ電話を持っているだけです。そこで私の質問は、インドのような国で健康AIをどのように再考するか、ということです。私はChatGPTを健康のために使うのが大好きです。何にも接続していません。たくさんのメモを入力します。血液検査などを受けるたびにアップロードします。症状があるたびに入力します。医療記録がなくても非常によく機能します。インドで重要とされるプラットフォームが現れれば、それらに接続したいと思いますが、ChatGPTの膨大な量の

[34:50] 健康関連のクエリであり、コネクタがまったくなくても、私たちはそれを非常に良くするよう取り組んできました。次の質問はIITデリー出身のヴィジェイから来るので気に入っていただけると思います。ヴィジェイ、あなたがマイクを持っています。こんにちはサム。私はヴィジェイです。IITデリーのコンピュータサイエンス学科の三年生です。ですので、IITの学部生がどうすればOpenAIに直接参加できるのか、そしてOpenAIのインドにおける提供の現在および将来の目標は何かを知りたいです。ぜひあなたにOpenAIに参加してほしいです。

[35:27] ぜひOpenAIに参加していただきたいです。インドのオフィスでも米国でも構いません。今後数年はAI開発においてこれまでで最もエキサイティングな年になると思います。ええと、そして最高なのは、まあ、OpenAIの一員になることにはたくさんの素晴らしい点があると思いますが、最高なのは未来を先に見られて、他の誰よりも半年早くツールを使えることだと思います。そしてそれが開発プロセスで可能にする仕事は素晴らしいものです。ぜひ皆さんからのご連絡をお待ちしています。ちなみに、もっと難しい、もっと物議を醸すような質問をしてもらっても構いません。

[35:58] 気を悪くしたりしません。遠慮なくどうぞ。そういうのが好きです。そして、お気づきかもしれませんが、ご存知のとおりデリーにオフィスがあります。バンガロールとムンバイにもオフィスを開設したと先日発表しました。チームは急速に拡大しています。ぜひこの対話に参加していただきたいです。では、次はサハジにいきます。サハイ、失礼。アミティ大学の方で、マイクを持っています。こんにちはサム、私はサハジです。アミティ大学で人工知能を専攻している三年生です。私の質問は、18歳の人々がAIと仕事を競っている今日の市場で、私たち人間にはどんな不公平な優位性があるのでしょうか？

[36:40] たくさんあります。今、最も優秀な人々がAIと一緒に働いているのを見ると、本当に驚くべきことで、一年前とはまったく違います。しかし、机に六つのモニターを置き、モニターごとに三つのエージェントを動かし、セッションごとに進めているような人々を見ると、一人でかつて多くのエンジニアのチームがかかっていたことをこなせます。そして、問題全体を一人の人間の頭の中に保持し、複数のエージェントを管理できれば、以前にはできなかったスピードと品質で物事を実現できます。

[37:15] そして、これは将来何かを変えるかもしれませんが、まだ人間が非常に得意で、AIが非常に苦手なことがあります。それは、システムや製品などの高レベルの戦略を考えることです。AIを使いこなせる人は、AIに対してだけでなく、そうしていない他の人々に対しても、大きなアドバンテージを持っています。ええと、長期的な未来において、そのアドバンテージが具体的にどのような形になるかは分かりませんが、私たちは他人を気にかけ、機械にはほとんど関心を持たないようにできているようです。

[37:49] ええと、どうやらそれは答えが何であれ、その一部になるように感じます。では、次の質問は昨日首相が述べたこととも少し関連しています。ご存知のとおり、首相は世界には二種類の人がいると言いました。AIを恐れる人と、AIがもたらす未来に本当に興奮している人です。そして、次の質問は仕事について少し関係しています。もちろん、これはよく出る話題です。グル・ダヌシュからの質問です。では、どうぞ。

[38:21] こんにちは、サー。私の名前はグルダヌシュです。数学と計算科学を専攻する二年生のBTech学生です。私の質問は、今後5年のうちに自分の仕事が時代遅れになると恐れている労働者に対して、何とおっしゃいますか、そして彼らは今どのようなスキルに焦点を当てるべきでしょうか？AIについて興奮しているだけ、あるいは恐れているだけだと言う人は、あまり思慮深くないと思います。二つの陣営だとは思いません。人々は連続体の上にいると思います。どれだけ90%興奮し10%恐れているか、あるいは90%恐れ10%興奮しているかによって。

[38:52] しかし... これほど急速に起こる、これほど大きな変化は、他のあらゆる...変化と同様です。そして、これほど多くの未知、これほどの可能性、これほど明らかな危険がある中で、それは... あなたはそのスペクトルのどこかにいなければなりません。どちらかの端にいることはできません。その大きな部分は、仕事への影響がどうなるかということです。そして、ええと、これには他の多くのことを前提にした注意書きを添えますが、誰も本当のところは分かっていません、私たちも含めて。多くの驚きがあるでしょう。

[39:25] なくなる仕事も完全にあるでしょう。多くの仕事は、AIによって当然変わるはずだと思われるほどには変わらないでしょう。なぜなら、私たちは、ええと、誰か他の人にやってもらいたいと思っているからです。たとえAIの方が良いアドバイスをすると分かっていても、私たちは依然として人間の医師に説明してほしいのです。他の多くの例でもそうですし、起業家は依然として会社を始めるでしょう。ただ、より速く成長し、より多くを行い、既存の仕事に対してより破壊的になるでしょう。そして...

[39:57] 何よりも、歴史上、大きな技術的転換があるたびに、私たちは新しい仕事がどれほど早く生まれ、どれほど異なるものになるかを過小評価してきました。例えば、コンピューターが発明される前の私の仕事を考えるのは非常に難しく、産業革命以前の私の仕事を考えるのは不可能です。ええと、20年前にはカテゴリーとして存在しなかった信じられないほど良い仕事が今あります。たとえ500年前の誰かが...

[40:30] 今日の世界の仕事を見たとしても。ええと... 一般的に言えば、多くの仕事について彼らは言うでしょう。ええと、もちろん私の仕事は、間違いなく本物の仕事で、うまくやっていると。働く必要はない、食べ物は十分にある、素晴らしい住まいにもアクセスできる。これは、彼らが想像できなかった仕事であり、本物の仕事には見えないでしょう。願わくば、100年後、いや500年後でさえ、私たち全員が仕事を見て、あの人たちは信じられないほど裕福だ、欲しいものは何でも手に入れていると思うでしょう。

[41:03] 彼らは時間を過ごす方法、自分を楽しませる方法を考え出しています。それは、ゲームプレイヤーのような生き方です。彼らは本当にこれを必要としていません。そして、それが社会の歴史なのです。お互いのためのより多くの集合的福祉を築き上げてきました。ええと... そして、それは素晴らしいことだと思います。しかし、私たちはやることを決して尽きさせません。何世紀にもわたって人々が理論化してきたような、つまり技術が非常に進歩して、私たちはただ座って何もしなくなるという状況には、決して到達していません。

[41:35] 私たちは新しいことを見つけます。創造性を表現する新しい方法を見つけます。お互いに役立つ新しい方法を見つけます。ええと、地位を得るなど、新しい方法を見つけます。はい。皆さんの多くは、最終的に今日存在しない仕事、概念としてさえ存在しない仕事に就くでしょう。それは、移行が苦痛でないという意味ではありません。多くの人にとって非常に苦痛になるだろうと予想しています。ええと、社会が急速に豊かになるにつれて、苦痛を少なくする新しい社会経済モデルを見つけられることを願っています。

[42:08] しかし、長期的な未来についてはあまり心配していません。そして、そう遠くないうちに新しいやるべきことが見つかると思います。昨日、タタ・グループとの提携を発表しました。それはコンピューティング、データセンターなどに関するものです。次の質問はそれに少し関連していると思います。IITデリーのカウストゥブからの質問です。どうぞ、カウストゥブ。こんにちは、サム。私の名前はカウストゥブです。IITデリーのAIスクールの二年生の博士課程の学生です。世界のためにグリーンAIソリューションを構築するためにOpenAIが取っているステップについて質問したいです。

[42:39] 何のソリューションで構築するのか？グリーンAIソリューションです。本当に？グリーン、グリーン。グリーン、グリーン。そうですね…ありがとうございます。世界は核融合と、本当に信頼できる太陽光・風力に蓄電池を加えたものまであと数年です。そしてさらに、それらが世界で最も安価なエネルギー源になると考えています。それが実現すれば、経済はいつも通りに動き、AIだけでなく、他のすべての人々も新しい形のエネルギーを使うようになるでしょう。

[43:11] ええと、これは多くの理由で重要ですが、あまり語られない理由の一つは、この取り組みの一環として、知能の豊富さを実現できるのと同じように、エネルギーの膨大な豊富さを実現できれば、それが世界中の人々を引き上げるのに大きく貢献するだろうということです。ですから、もちろん私たちは環境面でもそれを気にかけており、そうすることにコミットしています。エネルギーを豊富にすることは世界に対する義務だという観点からも、私たちは本当にそれを気にかけています。

[43:44] 少し話題を変えましょう。先ほども申し上げましたが、クリエイティブ産業の学生も来ています。ですので次の質問はそれに関するものです。確か、からの質問だと思います。マイクをお持ちでしたら、どうぞお進みください。こんにちは、サム。パール・アカデミーのパリシャです。インテリアと建築デザインを専攻しています。私の質問は、AIが画像を生成し、空間を作り、コンセプト全体を創り出すツールになったことについてです。

[44:30] あまりに機械主導にならないように、ということですね。素晴らしい質問です。以前は私もこのことをもっと心配していましたし、モデルがあらゆるものを作れるようになったとき、どうなるか完全には分かっていませんでした。しかし実際に何が起きているかを見て、クリエイターたちと話してみると、全員ではありませんが、概して人々は、これが自分の創作プロセスにおけるツールとして起きた最高の出来事だと言います。アイデアを探求し、機械にその空間を探索するのを手伝ってもらい、各段階でどの方向に進むかを自分で選べるのであれば、ということです。

[45:06] その通りです。そして、彼らの創造的なアイデア出しをどんどん速くできれば、つまりアイデアから結果を見るまでの時間、そしてそこから新しいアイデアを思いつくまでの時間がどんどん短くなれば、ということです。クリエイターたちと話していると、ビジュアルアーティストであれ、動画や音楽を作る人であれ、彼らは皆、私と同じように、人間の精神と人間の方向性、人間の痕跡がこの中にあることをとても気にかけています。しかし彼らは皆、これまで以上にはるかに優れたものを作れるようになると思っています。楽観視できるもう一つの点は、先ほどの人々についての話に戻りますが、人間は本当に他人を気にかけるように強くできているということです。

[45:44] 私たちは、ある意味予測可能でありながら、一部の人には依然として驚きである結果を目にしています。それは、誰かに画像を見せて、このアート作品を売ろう、AIが作ったもので美しいけれど、ほら、AIが作ったんだよと言うと、人々がそれに置く価値は事実上ゼロに丸め込まれてしまうということです。ええと、もし人間が作ったものであれば、たとえAIツールを使っていても、その人がつながりを感じられ、ストーリーがあり、創造的なエネルギーを注ぎ込み、表現しようとしていた何かがあったのであれば、それは大きな価値があります。

[46:20] しかし、人が実質的に自分の名前をそこに記して「これは私の作品だ」と言わないと、私たちは気にしないように見えます。そして、それが人間のクリエイターにとって今後どうなるかについてのもう一つの非常に前向きな兆候だと思います。今日の後半にカラン・ジョーハルと議論されることは存じています。ですので、そのうちのいくつかはもう少し出てくるでしょう。ご存じのとおり、彼は非常に人気のある映画監督です。ですので、これはさらに先の会話になることは分かっています。時間が少し迫っているのを意識しています。あと二つ質問を取ります。最後にも、サム、よろしければ受けます。

[46:54] 次はパリディだと思います。パリディ、マイクを持っていますか。ええ、どうぞ。こんにちは、サム。アミティ大学のパリディです。現在、人工知能学位の三年生です。私の質問は、最近サーバーの冷却に水を使用することが多くの懸念を引き起こし、水不足につながっているということです。では、OpenAIは何をしているのでしょうか、ええと、人々が、ええと、これらの懸念を払拭するのを助けるために。エネルギーへの懸念とグリーンエネルギーへの移行の必要性は、非常に現実的だと思います。ええと、それは大規模なAIが開発される中で重大な問題になり得ます。水への懸念はもはや現実的ではないと思います。ええと、かつてデータセンターが蒸発冷却を使用していた時期がありましたが、それは今ではあまり行われていません。

[47:47] 半導体の製造には明らかに多少の水消費がありますが、AIデータセンターを見ると、水の重要な消費者ではありません。これは信じられないほどしつこいミームで、なぜなのか完全には理解できません。「私はChashuVTを使わない」と言う人々がいて、質問するたびに七ガロンの水を使うとか何とか。それはまったく真実ではありません。真実ではないと説明しようとしました。なぜか非常にしつこく広まっています。しかし、エネルギーへの焦点は理にかなっていると思います。では。わかりました。まだ多くの質問があることは承知していますが、時間が迫っているので、オーシャン、あなたにいきます。どうぞ質問してください。ええ。こんにちは、サム。

[48:27] 私の名前はOceanaです。ここのTransportation Research and Injury Prevention Centerの博士課程の研究者です。私の質問は、若者がAIに備えようとするときに、今見られる最大の間違いは何かということです。ああ、これには私が答えます。この講演が録音されていないことを願います。年配の人の話を聞くこと、これが若者がする最大の間違いだと思います。もちろん、あなたの両親は誰よりもあなたを愛しています。彼らは非常に善意に満ちています。

[48:59] 幸せな人生の送り方や、良い人間になる方法についての助言については。あなたが聞くべき特定の誰かというのはいません。両親よりもですか？ええ、でも…これから世界がどうなっていくかの予測者としては、変化の速度について良い直感を持っているという点で、私を信頼すべきではないと思います。ええ、それは…若い人たちがいつもこれを一番うまく見つけ出します。そして、あなた方が皆受け継いでいく世界は、大きく変わっていくでしょう。

[49:30] そして、素早く自分の直感を養い、それを信頼しなければならないでしょう。しかし、従来のキャリアアドバイスは、おそらくあまりうまく機能しないでしょう。素晴らしい。たくさんの質問にお答えいただきありがとうございました。簡単なクイックファイアをやりましょう。一語または一文で答えていただいて構いませんが、それに従ってください。四つか五つ質問があります。最初の質問は、次の一兆ドル規模のAI企業はインドから生まれるでしょうか？そう願っています。

[50:01] いいですね。AIについて最も過大評価されている恐れは？では。街中の殺人ロボットのような。最も過小評価されている機会は？ありがとう。ゼロ人企業です。ありがとう。五年後により大きな変化は、教育か医療か？教育です。そして最後に、すべてのIIT学生が今年身につけるべき一つのスキルは。

[50:38] レジリエンスです。博士、素晴らしい。皆さん、ありがとうございました。ありがとう。私たちの学生と交流してくださり、本当にありがとうございました。そして、この夜は私たち全員にとって確かに非常に記憶に残るものとなりました。また、あなた方がこの研究所を去った後も私たちのことを覚えていてくださるよう。感謝のしるしとして、ささやかな品を贈りたいと思います。そのために、ヴィノド・コースラ氏を再びステージにお呼びし、また所長にもお越しいただき、私たちのゲストに贈り物をお渡ししたいと思います。

[51:53] 野球帽をくれたので、終わりにしたいと思います。ありがとう。一つだけコメントを。今後四年で、この野球帽が私の考えを読み取り、直接コンピュータに入力するようになると思います。成功するか失敗するかは分かりませんが、挑戦しています。四年です。ありがとう。私は――今、サムに観客とのこの瞬間を自撮りで撮ってもらいたいと思います。ステージに、アカデミック・アウトリーチおよび新規イニシアチブ担当副学部長のシルピ・シャルマ教授とディーパック・ジェイン教授をお呼びしたいと思います。

[52:29] では、皆さんと一緒に自撮りをします。ありがとう。

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[0:03] What an amazing day this is to be a part of the IoT Delhi community. Let's have another huge round of applause for our guest guys. Come on. They say the best way to predict the future is by inventing it. and today we have two stalwarts from different generations who have each foreseen the future for the world by building it themselves. Our first guest is a name that resonates deeply within these worlds. He's not just a global icon, but he's also our very own alumni. In the early 80s, he co-founded Sun Microsystems, a company that fundamentally revamped the structure of Silicon Valley.

[0:47] At a time when computing was closed in proprietary, he championed open systems. His vision led to workstations that powered the early internet and the creation of Java. Later, he founded Khosla Ventures. He has consistently backed ideas that aim to solve the society's largest problems. from clean energy to digital tech and as the first institutional investor in OpenAI. Ladies and gentlemen, let's have another huge round of applause for Mr. Vinod Khosla. With him.

[1:21] We have arguably the most influential person in technology right now. steering the development of the most powerful AI models in history. As the CEO of OpenAI, he has kicked off the generative AI era, changing how the world interacts with the information, creativity, and intelligence itself. A huge round of applause for Mr. Sam Oiltman. To formally welcome our distinguished guests, and set the context for this historic event, I would now like to call upon the stage the Director of IIT Delhi, Professor Rangan Banerjee.

[2:02] Good morning. So nice to see so many of you here. And when it was known that Mr. Sam Altman and Vinod Khosla are going to come here, we quickly realized that The Dogra Hall is not going to be enough. And all of you, it's actually a privilege we could have Two dogra halls here. if we wanted to fit in all those who had registered from IIT Delhi itself, Uh...

[2:32] We have the minor exams going on. I don't know how many of you have skipped the minor exams to come here. And I was told some people have finished the two hour exam. in an hour and come down here. How many of you are from outside IIT? Please raise your hands. Excellent. So we hope that all of you would also come for our student tech event, Trist. on next week. I'd like to just Take this opportunity to say that as A higher educational institute, IIT Delhi, AI provides an opportunity, but also a challenge. And we need to figure out how we train the future generation of people who are going into the workforce. Towards this, we created a committee of faculty members, students and staff to look at

[3:35] How do we integrate responsible AI and what is ethical use of AI by faculty by students And this is an ongoing conversation. We have Again, we have a... dedicated school of AI. We have a M Tech program in machine intelligence and data sciences. We have a Ph.D. program. We've also setting up This year we'll be starting the M Tech program in machine intelligence and data sciences.

[4:14] in our Abu Dhabi campus. We did a curriculum review last year and in that curriculum review, We ensure that every student of the institute has exposure to AI in terms of courses, AI and sustainability. This was one of the features of the curriculum review. I'm not going to go on about this because we want to hear Mr. Sam Altman and Mr. Vinod Khosla. I just like to say that, just give you one example.

[4:45] We, with the Ministry of Tribal Affairs, we developed a tool called Adibani, which are in four tribal languages, Santhali, Bheeli, Mundari, and others, where we are looking at AI for the community. in communities which currently do not have access to this kind of content. We are Looking at ways and we are delighted that we are entering into a partnership with OpenAI.

[5:19] We are looking at ways where our students and our faculty will engage with both companies like open AI as well as with sovereign AI models so that we can co-develop and create responsible AI which makes a difference in people's lives. Thank you. I'd like to say that we are delighted to have Mr. Sam Altman here. He's a person who's been ahead of the curve in terms of thinking on AI and generative AI.

[5:52] We are also delighted to have with us one of our own, Mr. Vinod Khosla. who has always been ahead of the curve and As a student here, I think 1971 to 1976, During that time, He set up One of the first computer laboratories in the IIT system. And so he was ahead of the curve at that time. He was also ahead of the curve when he in 2004, I think, He donated to our institute for setting up the school of IT, which is named after his parents.

[6:34] And we at IIT Delhi are now a 65-year-old institution And we are In the process of reimagining our future, we want to be ahead of the curve in education, We are looking at IIT Delhi 2035. We are looking at Changing our infrastructure, we are going vertical. And we are hoping to have Mr. Khosla's support in form of ideas.

[7:08] as we do this reimagination. So with these few words, I'd like to just say that, like all of you, I'm looking forward to this conversation. Thank you so much. Thank you. Where should we start? Hopefully somebody will keep us honest on time. Sam, maybe, first I'm always excited to see so many young people, so maybe you can talk about your observations here.

[7:46] Yeah. This has been a wonderful trip. to India for me and I have a lot more exciting stuff today, but this is the thing I've been most looking forward to. of the entire trip. I watching what's happening with young people around the world, uh especially in india though building with incredible energy with ai The new startups that are going to happen are already happening. the new products and services that are going to get created, the just total embrace of AI. And the. the excitement and the desire to bring all of this agency and energy and, you know, speed to the future.

[8:23] is awesome. I... I don't know about you, but I think this is the biggest shift that has happened in the landscape of what a young person can accomplish. In my entire life. It's totally amazing to see. and watching what people are doing is just incredible. India has its 100th anniversary of independence in 2047. And I can't imagine a larger shift by that date than anybody would imagine. So imagine 2047 and what India might be like by then. We haven't prepped our question, we just wanted to have a conversation.

[9:04] I mean, it's going to depend what all of these people do. You all will enter... Adore it. with superintelligence. And That's going to change things a lot, but that is an incredible opportunity. I have a one-year-old kid. And he is never going to know a world where he was smarter than a computer. ever. He was born just at the right time to never outrun a computer in raw intelligence.

[9:35] And, uh, you know, for him it'll be totally normal life. For us, it's a big adaptation. For you all, it's like a little strange, but you're excited about it. What people can do with GPUs now will be the way that new value gets created in the world. So I don't know what that's going to look like. The node doesn't know what that's going to look like. We got a bunch of high level guesses. But we're not going to be the ones that build that into... uh, all of these incredible new companies that people will do with that.

[10:09] Examples that we both like are education is clearly going to totally change, healthcare is clearly totally going to change, what it means to do work is going to totally change, companies, maybe a few people and a giant data center. and build incredible new kinds of value. What it means to do physical work will change as robots can automate more and more manufacturing. Certainly what it means to discover science is going to change. The growth rate of economic value in the world the increase in quality of life, I quoted someone from Open AI said to me recently that it's really stuck with me.

[10:43] is we built up a lot of instincts and institutions policies. structure to deal with a world of scarcity. But almost none of that applies well to a world of abundance. And in addition to building all of these new kinds of companies. and products and services, society is going to have to get reimagined for this world of incredible abundance. You've thought about this a lot. Yeah, I've spent a lot of time. Let's ask some practical questions. Do you think GDP rates, whatever is projected by economists today, And every country has its 15 and 25 year forecast.

[11:20] Do you think they'd double, more than double what happens? I think GDP is going to turn out to be a terrible, metric because AI is so deflationary. What we want to measure, and I think what GDP is meant to approximate is sort of quality of life. Yeah. And quality of life. Technically, it's a definition of goods and services. But it's measured in dollars, which is money will be a whole different thing. Yeah. So I think. a proper metric of what GDP is trying to approximate, growth rate will more than double for sure.

[11:53] Um... GDP measured in nominal dollars. That probably gets kind of squirrely. Actually, to ask you a weird question. interest rates in five more years. -2% or 20%? -I think by 2035 for sure, we will have a hugely deflationary economy. that the world isn't thinking about. It's interesting because Google just issued 100-year bonds. And I said, by 2035, you should own all those bonds because The world will be so deflationary that it's hard to imagine anybody pretending. And this is sort of this notion of You know, the world doesn't yet know how large the change is and they're going on as business as usual. I think one of your engineers wrote a great manifesto Can you talk about that a little bit?

[12:54] Which manifesto? People do a few of these. I'm forgetting the name. I just mentioned it earlier in the conversation. The essentially that the world is clueless about what's going on and the magnitude of the change. It'll come to me in just a second. I think even people who work in AI, feel a little bit clueless about the magnitude of the change. Codex is an example. By the way, Codex is growing in India faster than anywhere in the world, and mostly with young people. But Codex is an example of where Everyone's intuitions, even though we knew this intellectually, emotionally we were all hit by it.

[13:32] We have lots of codecs access inside of OpenAI and what it means to be an engineer, what it means to be a researcher changed so much so quickly. That is just going to happen again and again throughout the economy. Uh, Thank you. And Thank you. if you believe, which I do, that the top level driver of the economy and of life getting better and better every year is scientific discovery. And then the second most important thing is the economic engine around that that brings these new capabilities out into the world.

[14:07] And both of those are going to get automated at the same time. We're going to automate scientific progress. We're going to automate the whole economy. And you think about what that really would mean if these things could happen. 10 times faster, 100 times faster than we've been able to do it on our own. We were not... We did not evolve to have intuitions about that kind of a growth rate. and that kind of compounding. So I don't know. But If you were back here as a student, what would you do tomorrow? No, I've thought about it a lot. The way I frame the minimum level of change to imagine 15 years from now.

[14:44] So imagine 2040. I have to say, I imagine life The delta being the same between now and 2040 as it is between today in 1970. So look back at technology in 1970. That's my assumption about Delta, and I think that's too conservative a notion. - I think that's too conservative. - Yeah, so that's the magnitude of change.

[15:17] And people ask me, so what should we do? I say, learn how to learn really, really fast. Like, your area of expertise doesn't matter. Whether you're an electrical engineer or mechanical engineer is largely going to be irrelevant. In fact, I scared the director a little bit saying, "Nothing you learn will be relevant even in 2030." When the first year students graduate, You won't have learned anything that the AI doesn't know better. I know, Sam, if you agree with me or not.

[15:54] You won't know any technical field. Better. you may understand better. what people want. you may understand much better how to interact with people, motivate people, how to come up with creative ideas, how to sort of adapt quickly. create value. But yeah, any technical skill that you learn, they help you get better at. It's still worth learning. You know, like... Someone asked me recently, do I regret learning the program?

[16:25] Amen. Because clearly the AI is better programmer than you know. The and the answer is Not at all. I also don't regret learning math. You know, I never used math as an adult. Learning how to think. Learning how to learn quickly. This was all a valuable skill, but it was all of the meta skills that, matter. Um, I mean, the one the one thing that think we could say with confidence of a specific skill to learn is when i was in school learning to program was the obvious thing. Now learning to use these tools is the obvious thing.

[16:56] and the fluency that people pick up with each new generation. if you sort of are pushing as much as possible on the edge that that seems very valuable If you're a college student, what do you think matters the most? What will matter? then the technical knowledge they have doesn't matter. An electrical engineer can do a structural engineer's job quite easily. And by the way, we're building both structural engineers, chip designers, and electrical engineers today.

[17:28] That'll be... used Pervasive everywhere. So what do you think matters? I Well, I know I just said this, but I can't emphasize enough how important I think it is to stay on the forefront of the tools. I expect that to be a compounding accelerant. So building projects-- all the time just to figure out what's going to be possible. And it's going to rapidly increase every couple of months from now on. That really matters.

[17:59] Um, The class that I wish my college had offered. um, The motto of Y Combinator is make something people want. And it is, I think, for 20... One year is now. been like the best model of any investor. And I wish My school had offered a class on that. because I think that is a learnable Skill. figuring that out and that's going to be ever more important in a world where in a world where you can sort of make anything happen figuring out how to get good ideas, which like anything else deliberate practice seems to improve, That seems to matter a lot.

[18:40] Thank you. Yeah, so. From my personal view, what's most important to learn is curiosity and agency. is tell me if you agree, disagree, elaborate on that. I totally agree. I think agency is also a learnable skill, the world kind of beats it out of you, so you have to you have to like resist and continue to believe that you can sort of figure anything and make anything happen. And the more times you do it, the more, self-belief you develop, Um, many people learn this late in their careers it is super valuable to learn early like Other things?

[19:19] You just have to start. and you have to keep doing it, and you'll develop confidence in it. But the... the returns on agency. It clearly have never been higher. You know, we've talked for a long time about what one person is going to be able to do with AI. We're finally seeing it now. a single person with drive and an idea and willpower. can make incredible things happen. And. In some sense, the most important learning of my entire career has been that if you are right on the idea, no matter how unpopular it is, in fact, it's often better to be unpopular because you have No one else you're competing with doing it.

[19:55] And you stick with unwavering conviction over a long time and you just knock down obstacle after obstacle with no loss of enthusiasm between each setback. you can accomplish amazing things. This was certainly the story of OpenAI. Now it obviously looks like a great thing, but When we started, it seemed totally crazy and it was just like a bunch of us were in a room with force of will and sort of a attitude that we were going to do it no matter what. And then even the first four or five years of opening eye, it seemed like a very bad idea.

[20:26] Thank you for believing in it, by the way. And, uh, the agency that we had all developed earlier in our careers, which I wish we had developed even earlier. was critical to making it happen. Yeah, I would say you heard a couple of quotes. I think one sad Yeah, the best way to predict the future is to invent it. I go on to add to it. That was Alan Kay who said that. And I say, invent the future you want.

[20:57] Because now more than ever, that's possible. The key is agency, and it's always been available where you can make the world you want happen. The director said, "I was part of four students who started the first computer programming club at IIT Delhi, which was any programming in any IIT had never existed. We just wanted it, so we made it happen. I also, with Professor Guha here in 1970s, started the biomedical engineering program, which is the other side.

[21:30] which is I got curious as an electrical engineer about electrical phenomena in the body and convinced Professor Guha to start the first biomedical program anywhere in India with the All India Institute of Medical Sciences. I give that as example of I was 16, I was 17. You can make anything happen if you want to, and that's what agency is about. And then technology and tools make almost anything possible. Agency is what matters. Curiosity for learning and always staying at the leading edge.

[22:05] an agency to make the world happen. There's never been an opportunity to do startups. I'm very excited by this little company we invested in. They approached me a few months ago, Emergent, launched a product in July or August. Last week they called me and said they'd exceeded a $100 million ARR rate. in eight months. The fastest I've seen anybody grow, even Loveable or Replit or any of those companies, So that opportunity exists for all of you. I know if you want to do a finishing comment.

[22:41] I can't really say anything better than that. This is like a special time. Like I this is, I think, the best time ever to be starting off. careers And yeah, the opportunity is incredible. - Yeah, I'll finish by a last quote I have. Most people, especially in India, are especially averse to risk. There's the Harvard Business School. We had a case that starts with a quote from me saying, "My willingness to fail allows me to succeed so i really encourage all of you to go be risk taking there's so much opportunity to take advantage of it take advantage of tools curiosity Um, agency, risk taking, and then persistence, because the path is never simple or smooth. So you have to persist through the hard times.

[23:36] Thank you, I think there's. We are at the end of our talk. Okay. What a wonderful conversation, guys. We had Ms. Sunita Williams a month back and The idea that Learning is such an important thing for such huge personas, for such huge stalwarts. I think that is one of the most humbling things we learn here. Now, we would like to open up the floor for students to ask their own questions. For this, I would like to invite on stage Mr. Raghav Gupta, the Head of Education for OpenAI in India.

[24:10] He is currently leading partnerships with academic institutions, ensuring that AI is integrated responsibly across all dimensions. Mr. Raghav. Good morning. It's incredible seeing a packed hall. Um, Sam, I know you have a packed few days in India and many senior meetings, but to me, it seems like this is going to be the most exciting session. Would you would you agree? I do. And I'd love to ask the students as well. Are you all excited for this conversation?

[24:43] I mean, come on. Now we can do better. Are you all excited for this conversation with Sam? So we have some of India's bright young minds here and they're studying engineering, they're studying computer science, I think we have health sciences, management, design and so on. Um. I think you all sent us like 800 plus questions. We can't take all 800, but I've shortlisted the blood teams and we'll invite you to ask them live.

[25:18] I'll kick us off a little bit. Sam, you wrote this article in Times of India earlier this week, and the headline kind of captured your message very nicely, where it said that AI will define India's future. and Um, and, India will define AI's future as well. And I know at the AI summit, you've seen a lot of what's happening around development in AI. Would you like to talk a little bit about your impressions there? India is already our second largest market. There's a hundred million. ChatGPT users, a third of them are students. Fastest growing codecs market in the world. India should be our largest market over time.

[25:54] more than just the usage of products like Chachi EBT, that the building energy in India seems like it is growing faster. than anywhere else, the desire to really create new kinds of products and services, brand new companies that are all about AI. This is Yeah, it's just amazing. So it's been great to be here. Wonderful. So we're going to go to the students next and we'll open it up live. I think we have Mukund who's going to ask the first question. And Mukund is from IIT Delhi. Let's get started with Mukund then.

[26:28] Hi Sam, I'm Mukund from the Department of Mathematics, IT Delhi. I'm in my final year pursuing an integrated master's degree. So my question is, you have talked about intelligence becoming a cheap utility, but we are seeing specialized high reasoning models being gated by premium subscriptions. So how do you reconcile the concept of broad access with the economic viability of these frontier models? I think the most... amazing thing well there's many amazing things i can't say the most one of the amazing things happening is the rate at which ai is getting cheaper at a given level of intelligence um we are If you look at a hard reasoning problem, what it would have cost you to solve it using an OpenAI API, Um, a year and a half ago versus now, it's down about a thousand VEX.

[27:18] 1,000x in 18 months, that doesn't happen very often. I don't think we'll be able to sustain another thousand X over the next 18 months, but maybe we will. But there will be a significant decrease in in cost. So. Are... goal here is to relentlessly drive the cost of intelligence down as close to zero as we can um and then make that available to the world as a very low cost asset uh and for a bunch of reasons, accessibility being one of them. That's a critical part of our mission.

[27:54] there are going to be a bunch of societal disruptions around that like part of Society has maybe changed. Thank you. We talked earlier about this issue of um, Abundance versus scarcity, but society has been used to intelligence being a relatively scarce resource. Also, the ability to make things happen in the physical world, energy, robotics, whatever, if all of that changes, I don't think society yet has a consensus on how things are going to work and where the limits, the natural limits are going to be.

[28:28] I do think the cost of intelligence is going to trend down and down and in terms of empowering the entire world, that's very important. We'll go to Tejas next who's also from IIT Delhi. I know the director also spoke a little bit about safety, and I think Tejas, your question is related to that. So go ahead, please. Hi, Sam. I'm Tejas Rajmangla. I'm currently a final year student here at IIT Delhi. I'm pursuing my bachelor's in computational mechanics. My question for you is, how do we keep AI safe without blocking innovation from things like prompt injection that are happening recently?

[29:04] I think there's three things here. One, we have to figure out how to technically align AI. We have made better progress there than I thought we might have, but there's still things to do as we get to these systems that are truly much smarter than we are, how we supervise those systems, requires new ideas as we get to a world where AI is writing so much. source code and doing so much research, we can't review all of it. There's a bunch of Things that used to feel like sci-fi that are now clear alignment challenges that we have to that we have to address. We've been doing work here for a while. Other labs have been doing work here for a while.

[29:45] On the whole, alignment has looked easier than I feared, but we're clearly not done. So bucket one is technical. safety work around alignment. Two is there's a whole new kind of security infrastructure. that needs to get built. You mentioned prompt injection. I think that's a great example. OpenClaw is an amazing thing. Codex is an amazing thing. I thought that I was going to be a very disciplined person and not let them run on my computer with root access. Because I thought that was an insane thing to do.

[30:17] And that lasted about two hours. And then I was like, oh, it's really annoying to approve everything. It's so convenient. I want to just I'm just like, let it rip. And if I'm willing to do that, a lot of other people will be willing to do that, too. I should be one of the more conservative ones there. So. I think we need to develop a new kind of security architecture different from the model technical alignment to let people be able to use these agents without insane things happening. Like, it is awesome that you can run something on your computer and it can get to know everything about your life and record your screen and use the web for you and everything else.

[30:52] It will be significantly less awesome if it starts, like, randomly telling your secrets to people it shouldn't. And then third and most important, You mentioned not blocking innovation. I super agree. The kind of like... These are caricatures because everybody is a little bit in the middle, but the kind of the two paths the world is looking at right now. is either we accept Thank you. you know, an AI company or country or model having sort of effective totalitarian control over the world for no safety.

[31:24] problems at all. You have one AI to rule them all. This has been people's vision over time. The other is that we super democratize access and we put powerful AI in everyone's hands. And we trust that if you, you know, out of 100 people, 99 are going to be good. One person is not bad. The good people will stop the bad. Some things are going to go wrong in that world. People are for sure going to misuse AI. in small and probably in big ways. for a long time the world i think has shown that if people are basically most people are good and the good people stop the bad people as long as there's not a huge power imbalance, we can get to a world where we democratize AI.

[32:03] everybody lifts up And that kind of keeps the new powerful bad forces in check. This is the story of... society for a long time, it will be messy. Things will go wrong. Bye. I think empowering everyone and having a wide distribution of power is the best, fairest and safest path forward. We call this resilience. So instead of just it, There's alignment, there's security, and then there's this newer idea of resilience where I think it no longer works for OpenAI to just say we will block our models from telling people how to make a pathogen because some open source model is going to help some bad guy make a pathogen.

[32:42] And we have to have society ready to defend against that with rapid response vaccines, sort of new ways to block respiratory transmission, whatever else. Um, yeah, Yeah, that's what I would say. So, the next question is from Yash and he is not here, so I will read it out on his behalf. I read that a lot of research behind study mode in chat GPT happened in India last year. So if OpenAI were to build a product specifically for India, not adapted but designed for India first, what problem would you want it to solve?

[33:15] I would rather one of you figure out the answer to that. We... Way more innovation is going to happen outside of OpenAI than inside of OpenAI. And our strategy is to build the core team. model and the basic way to use it. ChatGPT, the API, agents like Codex and the general agent, and really empower everybody else to build it. one of my learnings from OpenAI is the most innovation in the world. comes from startups and we want to empower them.

[33:46] Thank you. Wonderful. I think we're going to shift gears a little bit to a health related question, which is, I'm going to come from our niche from Ames. And you have the microphone. Yeah, go ahead, Adnish. Hello. My name is Adnish. I'm a third year medical student at Ames, New Delhi. And my question is about chat GPT health. So we know that Chargivity Health connects to Apple Health. and medical records. but In India, people, most people have neither.

[34:18] they have mostly just a phone So my question is, how would you rethink health AI in a country like India. I love using ChachiPetit for health. I don't have it connected to anything. I type in lots of notes. Every time I get like a blood test or something, I upload it. Every time I have symptoms, I type it in. It works really well without medical records. We'd love to connect to any platforms that... emerged in India as important platforms, but one of a huge volume of chat GPT.

[34:50] is health related queries and with no connectors at all we've worked to make it very good I think you'll like the next question, which is going to come from Vijay, who's from IIT Delhi. Vijay, you have the microphone. Hi, Sam. I'm Vijay. I'm a third year student at IIT Delhi in the computer science department. So I would like to know how would IIT undergrads be able to join OpenAI directly and what are the current and future objectives of OpenAI's offers in India? We would love for you to join OpenAI.

[35:27] we would love for you to join OpenAI, either in our office in India or in the US, I think these next couple of years are going to be the most exciting years yet in the development of AI. Um, And the coolest, well, hopefully there's a lot of cool parts about being an open eye, but I think the coolest part is you get to see the future and use the tools like six months before everybody else. And the work that that enables in the development process is awesome. So we would love to hear from you. By the way, you can ask me like harder, more controversial questions.

[35:58] I won't be offended. Like, go for it. I like those. And I think you might have seen, you know, we have an office in Delhi. We've just announced offices in Bangalore and Mumbai as well. So the team is growing rapidly. So we'd love to engage in this conversation. OK, we're going to go to Sahaj next. sahai sorry um who's from amity university and you have the microphone hi sam i'm sahaj i'm from amity university i'm a third year student pursuing artificial intelligence in ai in amateur university. So my question is in today's market where 18 year olds are competing for jobs with AI, what unfair advantage do we humans have?

[36:40] A lot. watching the very best people now work with AI. is really incredible and so different than a year ago. But you watch these people that have like six monitors on their desk, three agents per monitor, like going session by session. One person can do what a team of Um, well, a lot of engineers used to take to do. And when you can keep a whole problem in one human head and manage a bunch of agents, you are able to bring things to life at a speed and quality level you just couldn't do before.

[37:15] And there is still, this may change something in the future, but there's still something that humans are so good at. that AI is so bad at about thinking through the sort of like high level strategy of a system or a product or whatever that. people who are proficient at using AI. have a huge advantage. not just over AI, but over other people who are not doing that. Uh, In the long term future, I don't know exactly what the advantage will look like will be, but Um, We seem so wired to care about other people and care so little about machines.

[37:49] uh that Somehow that feels like it's going to be part of whatever the answer is. Okay. So the next question is a little linked to what the prime minister said yesterday as well. And, you know, he said that there are two kinds of people in the world, one who think that AI is fearful, the others who are really, you know, excited about the future of what AI can bring. And I think the next question is a little bit about jobs. And, you know, that comes up often, of course, which is from Guru Dhanush. So go ahead, please.

[38:21] Hi Sir, My name is Gurdanush. I am a second year BTech student in Mathematics and Computing. My question is, What do you say to the workers? who fear that their jobs will be outdated in next 5 years and what skills should they be focusing on now? Anyone who says they're only excited or only fearful about AI is, I think, not being very thoughtful. I don't think it's two camps. I think there's a continuum of people. based on whether you're 90% excited and 10% fearful or not. 90% fearful and 10% excited.

[38:52] But... As with any... change of this magnitude happening this quickly. And with this much unknown, this much promise, this much obvious peril, it's it. You have to be somewhere on that spectrum. You can't be sort of at... at either end. A big part of that is what the impact on jobs is going to be. And, uh, I will caveat this with lots of other things by saying that no one really knows, including us. There will be many surprises.

[39:25] Some jobs will totally go away. many jobs will not change as much as it seems like they should. with AI because we have, you know, we want someone else to be doing that. We still want a human doctor to tell us things, even if we know the AI gets better advice or any many other set of examples or, you know, entrepreneurs. will still start. companies, they'll just grow faster and they'll do more and it'll be more disruptive to existing jobs. And then...

[39:57] Most of all, Every time in history that there's been a major technological shift, we have underestimated how quickly the new jobs are going to come and how different they were going to be. it'd be very hard to think about my job, for example, before computers were invented, and impossible to think about my job before, say, the Industrial Revolution. Um, There are jobs now that are incredibly good jobs that didn't exist as a category 20 years ago even if someone from 500 years ago.

[40:30] could look at the jobs of the world today. uh... Generally speaking, they would say, about many of the jobs. um certainly my job you know definitely a real job you're doing fine. You could, you don't have to be working. You're like, you've got plenty of food. You've got access to great shelter. Like this is, This is not a job they could have imagined and it wouldn't look like real work. I hope. 100 years from now not even 500 we would all look at the jobs and be like those people are impossibly rich They have everything they could ever want.

[41:03] They are making up ways to spend their time to entertain themselves It's a you know, it's a player of game style existence. They don't really need this and That is sort of the history of society. building up more collective welfare for each other, uh... And I think that's great. But we never run out of things to do. We have never gotten to the sort of like thing that people have theorized for centuries now, which is technology is going to progress so much that we just sit around and do nothing.

[41:35] We find new things to do. We find new ways to express our creativity. We find new ways to be useful to each other. We find new ways to. you know, gain status or whatever it is. Okay. Many of you will eventually do jobs that don't exist today, even really as a concept. It doesn't mean that the transition is not painful. I expect for many people it will be very painful. Um, as society gets. richer quickly i hope we find new socioeconomic models to make it less painful.

[42:08] But I'm less worried about the long term future. And I think we'll find new things to do in not very long. So we've announced our partnership with the Tata Group yesterday and It's about compute, it's about data centers and so on. I think the next question relates to that a little bit, and which is from Kaustubh from IIT Delhi. Go ahead, Kaustubh. Hi, Sam. My name is Kaustubh. I'm a second year PhD student here at the School of AI, IIT Delhi. I wanted to ask a question about what are the steps that OpenAI is taking towards building green AI solutions for the world?

[42:39] To build in what solutions? Green AI solutions. Real? Green, green. Green, green. I think... Thank you. the world is only a few years away from fusion and really reliable solar wind plus storage. And I further think that those will become the cheapest source of energy in the world. And when that happens, the economy will do its thing and not just AI. but everybody else will use new forms of energy.

[43:11] Um, the this is important for a ton of reasons, but one that gets talked about less is as part of this, if we can drive massive abundance of energy. in the same way that we can drive abundance of intelligence. I think that will do a huge amount to elevate people around the world. So, Obviously, we care about it environmentally. and are committed to do that, we really care about it from a sort of duty to the world to make energy abundant and perspective.

[43:44] We're going to go change gears a little bit. And I was saying earlier, we have students from creative industries as well. So the next question is. is around that, and I think it's from . If you have the microphone, go ahead, please. Hi Sam, I'm Parisha from Pearl Academy. I'm pursuing interior and architectural design. So my question is, like AI became the tool that can generate images, space and create entire concept.

[44:30] rather than becoming too machine driven. Great question. I used to be more worried about this and you know i i wasn't sure totally how it was going to go when models could sort of create anything Watching what's happened in practice though and talking to creators, Not everyone, but generally speaking, people say this is the best thing ever to happen as a tool in their creative process if they can explore ideas and have a machine help them search the space and then pick at each layer which direction they want to go.

[45:06] Amen. and if we can make their creative ideation look faster and faster and faster where the time from idea to then seeing in results and then coming up with a new idea from that gets shorter and shorter. and talking to creators, whether they're visual artists or people making videos or music, They all care a lot, as do I, that the human spirit and the human direction and the human imprint is in this. But they all think they'll be able to create much better stuff than ever before. Another thing for optimism back on this earlier point about people, really are very hardwired to care about other people.

[45:44] we are seeing a, I think, predictable but still surprising to some people result, which is If you show someone an image, if you say, I'll sell you this piece of art and an AI made it and it's beautiful, but, you know, an AI made it. the value that people put on that effectively rounds to zero. um if a human made it even with ai tools and it's you know someone who you can connect to and has a story and put their creative energy into it and had something they were trying to express uh but AR helped them in their creative process, it's worth a lot.

[46:20] But without the person like effectively signing their name to it and saying like, this is my thing, we seem to not care. And I think that's another very positive sign for what it's going to be like for human creators. And I know you're on a discussion with Karan Johar later today. So some of this will come up a little bit more as well. And he's a very popular movie director, as you know. So I know this is going to be a conversation further up as well. I'm a little conscious we're maybe coming up a little bit on time. I'll take two more questions. at the end as well, Sam, if you're open to that.

[46:54] I think we have Paridhi next. Paridhi, if you have the microphone. Yeah, go ahead. Hi, Sam. I'm Paridhi from Amity University. I'm currently in third year of my artificial intelligence degree. My question to you is that recently there have been a lot of concerns regarding the use of water in cooling down the servers and that it's leading to water scarcity. So what is OpenAI doing to, you know, Nuh. help people help people uh dismiss these concerns so the the energy concern and the need to move to green energy, I think it's very real. Uh, that's, something that at scale ai is developing can be a significant issue the water concern i think is no longer real uh there was a time when data centers were using evaporative cooling That is not something that people are doing much anymore.

[47:47] There is obviously some water consumption in producing semiconductors, but if you look at AI data centers, they are not significant consumers of water. This has been an incredibly sticky meme, I don't totally understand why. There's people who say, "Well, I don't use ChashuVT," because each time you ask it a question, it uses up seven gallons of water or whatever. It's totally not true. We tried to explain it's not true. It's been very sticky for whatever reason. But I think the focus on energy does make sense. Bye. All right. I know we have a lot more questions, but I'm conscious we're coming up on time, so Ocean will come to you and please go ahead and ask your question. Yeah. Hi, Sam.

[48:27] My name is Oceana. I'm a PhD scholar at the Transportation Research and Injury Prevention Center here. So my question is, what is the biggest mistake you see young people make right now when they apparently prepare for AI? Man, I'm going to answer this. I hope this talk is not recorded. I think listening to old people. is the biggest mistake young people make I think your parents obviously love you more than anyone. They're extremely well-meaning.

[48:59] for advice about how to live a happy life or how to be a good person. There is no one you should listen to. More than your parents? Um, But... for a predictor of what the world is going to be like going forward, I don't think you should trust me for having a good intuition of the rate of change. Um, It... Young people always figure this out the best. And. the world you are all inheriting is going to be very different.

[49:30] And you'll have to quickly develop your own intuitions and trust them. But I think the traditional Career advice. It's probably not going to work as well. Wonderful. Thank you for taking all those questions. Let's do a quick rapid fire. And you can choose to answer with one word or one sentence, but that's what you need to kind of keep to. And I have like four or five questions. The first one, so will the next trillion dollar AI company come from India? I hope so.

[50:01] Nice. Most overrated fear about AI. Bye. Like killer robots in the streets. Most underrated opportunity? Thank you. zero person companies. Thank you. Bigger change in five years, education or health care? Education. And last, one skill every IIT student should build this year.

[50:38] Resilience. Dr. Wonderful. Thank you all. Thank you. Thank you so much for interacting with our students and This has indeed been a very memorable evening for all of us. And in order to ensure that you also remember us once you go out of this institute. We'd like to present a small token of gratitude. For that I'd like to call Mr. Vinod Khosla sir back on stage and also the director to present a our guests.

[51:53] I want to finish, given you gave me a baseball cap, thank you, with one comment. I think in the next four years, this baseball cap will read my mind and input directly into computers. We may succeed or fail at that, but we are trying. Four years. Thank you. I like-- I'd like to request Sam now to capture this moment with the audience with a selfie. I'd like to call up on the stage the Associate Dean of Academic Outreach and New Initiatives, Professor Shilpi Sharma and Professor Deepak Jain for this.

[52:29] So, we are doing a selfie right with everybody. Thank you.

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帰属

「ファイアサイドチャット：サム・アルトマン×ヴィノド・コースラとIITデリーでのAMA | 20 二月 2026」by IIT Delhi（https://www.youtube.com/@iitdelhiofficial）、CC BY 3.0（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/）の下でライセンスされています。ソース動画：https://www.youtube.com/watch?v=IiV9q73YUxI。このページは、段落区切りとタイムスタンプを追加した動画のテキスト文字起こしです。作成者はVidleafと提携しておらず、Vidleafを推奨するものでもありません。VidleafはAIによる句読点とAI生成の要約を追加しました。元の文言はこのページで引き続き利用可能です。

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最終更新 2026-10-24

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