Introdução ao Python no Visual Studio Code

[0:00] >> No Visual Studio toolbox de hoje: Tyrique vai nos mostrar como começar o desenvolvimento em Python usando o Visual Studio Code. [MÚSICA] >> Olá, bem-vindo ao Visual Studio Toolbox. Sou seu apresentador Robert Green, e hoje está comigo Tyrique White. Olá, Tyrique. >> Olá, Robert, obrigado por me receber. >> Obrigado por estar no programa. >> Sim, sou Tyrique White, pessoal, e sou gerente de programa de ferramentas para desenvolvedores Python aqui na Microsoft. >> Legal. Então vamos falar sobre fazer um pouco de Python, vamos mostrar o Visual Studio Code.

[0:34] >> Certo. >> Isso é ótimo. Então nos dê novamente o resumo bem breve, porque acho que já falamos sobre isso antes, mas o ponto ideal bem breve para Python. Sou um desenvolvedor C-sharp, ou um desenvolvedor JavaScript; quando e por que devo aprender Python? Quais são os cenários mais prevalentes? >> Com certeza. Então, Robert, excelente pergunta que recebemos muito em conferências. O ponto ideal do Python é poder criar aplicativos rapidamente. Em uma das minhas demonstrações mais adiante, vou mostrar que em nove linhas de código consigo criar.

[1:07] Vou estar em um aplicativo web muito simples. Ainda crio um aplicativo web. Essa é a base do Python. É a linguagem de scraping em que as pessoas conseguem fazer protótipos rapidamente. Mas também é usada para código de produção, o que é super empolgante. >> Certo. >> Sim, legal. >> Sim, ótimo. Então hoje especificamente vamos falar sobre Python e VS Code. Para quem não sabe, o VS Code é esta ferramenta gratuita, de código aberto e multiplataforma que usa um modelo de extensões popularizado para cada linguagem.

[1:39] >> Certo. >> Então hoje vamos falar sobre a extensão Python no VS Code e a experiência de introdução. Depois, meu colega Jeffrey vai falar sobre ciência de dados e VS Code para desenvolvimento em Python. >> Então esse será outro episódio que gravaremos depois deste. >> Com certeza. >> Mostrando as pessoas nos bastidores e como funciona aqui no estúdio. >> Certo. >> Desse jeito estou usando a mesma camisa. >> Ótimo, legal. Então vamos começar. A Extensão Python oferece muitos recursos ótimos e repletos de funcionalidades.

[2:10] Ela oferece Intellisense, depuração, testes, suporte a pacotes de ambientes virtuais como VM e Conda, alguns formatadores como Black e Autopep8, bem como alguns linters populares como pylints. Alguns fatos curiosos sobre a extensão Python no VS Code: é a extensão mais popular do marketplace do VS Code. >> Sério, mais certa que C-sharp. >> Sim. >> Isso é interessante. >> Melhor ainda é que o Visual Studio Code agora está entre as três principais ferramentas para desenvolvedores Python, o que é realmente empolgante.

[2:44] Há muito hype em torno do Python e espero que, ao final disto, vocês entendam um pouco melhor por quê. É isso. >> Então é uma extensão, o que implica que você tem que ir buscá-la? >> Sim, exatamente. >> Você instala o VS Code, você não tem esta extensão Python. >>Certo. Então sim. Vamos dar um passo atrás. Vamos mostrar como baixar e instalar o Visual Studio Code. Então o link para obter o Visual Studio Code, se você não o tiver, é code.visualstudio.com e você vem para esta página externa de download.

[3:17] Como você pode ver, ele detecta automaticamente qual sistema operacional estou usando. >> Certo. >> Posso rapidamente pegar uma cópia do VS Code. Já o tenho instalado, mas tenho certeza de que entendemos a ideia. Depois de ter o Visual Studio Code, você vai abri-lo e verá esta tela de boas-vindas. Esta tela de boas-vindas tem ferramentas que permitem personalizar. Ela tem esta maravilhosa barra de atividades aqui que dá acesso a todas as suas extensões instaladas. Então, depois de baixar o Visual Studio Code e querer usar Python, você tem que ir buscar a extensão Python.

[3:48] >> Certo. >> Então, para fazer isso, você vai até a aba Extensões aqui, e vou digitar Python. Como é a mais popular, ela vai aparecer logo no topo e você verá a extensão Python da Microsoft. >> Não a Python for VS Code ou a extensão Python? >> Não. Você quer a que tem a estrela verde aqui. Boa pergunta. >> A que você desenvolveu. >> A que eu desenvolvi. >> Não que haja algo de errado com as outras, mas esta é a que você desenvolveu? >> Com certeza. Como você pode ver, eu já instalei esta.

[4:21] Então diz desinstalar, o que eu não vou fazer, mas haverá um selo de instalação que pode ser clicado. Você também pode ver que temos algumas dicas rápidas aqui sobre como começar, mais ou menos as coisas que vou abordar hoje. Então você precisa instalar o VS Code, o que você já fez. Você precisa instalar a extensão, o que eu já fiz. Então a terceira coisa que você precisa é de uma instalação do Python na sua máquina. >> Certo. >> Sim. Um equívoco que encontramos é que algumas pessoas frequentemente pensam que a extensão Python para VS Code vem com o Python e atualmente ela não vem.

[4:52] Então uma forma de contornar isso é dependendo do sistema operacional em que você está. Para Windows, recomendamos ir para python.org, que eu tenho aqui, para baixar a versão mais recente do Python; no Mac, um brew install funciona bem; e para Linux, tipicamente a versão empacotada do Python que vem com o Linux funciona bem, e você obtém todos esses recursos da extensão Python. >> Entendi. >> Parece bom. >> Certo. Ótimo. >> Então agora temos o código, temos a extensão, temos o Python. >> Temos, eu tenho o python.

[5:23] Perfeito. Certo. Então vamos começar. Vamos familiarizar as pessoas com a interface aqui, porque é um pouco diferente para se integrar. >> Certo. >> Então agora que eu tenho a extensão. Como você pode ver, eu tenho o Explorador de Arquivos aqui. Quando abro uma pasta, vou poder ver a visualização em árvore dessa pasta, ver todas as dependências e todos os arquivos dentro dela. Tenho um ícone de depurador, sobre o qual falaremos mais tarde. Tenho muitas outras coisas. O VS Code vem de fábrica com controle de código-fonte.

[5:54] Então posso usar meus repositórios favoritos, conectar a eles e fazer todas essas coisas que conheço e amo. Também temos a barra de ferramentas aqui embaixo, que permite ver. Estou conectado ao Azure no momento. Tenho a extensão Live Share instalada. Tenho minha barra de ferramentas aqui em cima, todas essas coisas boas. >> Certo. >> Então o que eu quero fazer agora é criar uma pasta e vamos começar a brincar com um pouco de código. Como isso soa? >> Parece ótimo. >> Outra coisa legal é que, por padrão, quando você instala o VS Code no Windows, ele adiciona o VS Code ao path.

[6:30] Vou mostrar exatamente o que isso significa. Então o que eu quero fazer é navegar até meu Prompt de Comando, e vou encontrar minha pasta Demos que tenho aqui. Vou criar uma nova pasta para nós. Vou chamá-la de VS toolbox. Vou navegar até essa pasta. Agora o que é realmente legal é que, como tenho o VS Code no path da minha máquina Windows, tudo o que preciso fazer é digitar code.

[7:01] no Prompt de Comando, e ele abrirá uma instância do VS Code dentro dessa pasta. >> Certo. >> Você pode ver isso no meu Explorador de Arquivos aqui. >> Então você pode abrir a pasta a partir do code, você pode ir até a pasta e iniciar o code a partir desse local? >> Exatamente. No Linux e no Mac você precisa executar um comando para colocar o VS Code no path, mas é super útil se você foca na linha de comando. Então agora o que vou fazer de fato é criar um novo arquivo. Esta é a parte importante de ativar a extensão Python.

[7:33] Para que a extensão seja ativada, o que você está vendo aí embaixo, ativando extensão, você precisa selecionar uma pasta Python. Desculpe, quer dizer, um arquivo Python. >> Certo. >> .Py é o tipo de arquivo. Como você pode ver, imediatamente, para verificar que a extensão está ativada, eu tenho o Python aqui embaixo na minha barra de ferramentas. Se eu clicar nisso, ele me dá a lista de todos os diferentes interpretadores que tenho instalados na minha máquina para Python. >> Está tudo bem quando você instalou o Python?

[8:05] >> Bem, instalei várias versões diferentes por motivos diferentes; para testes, para brincar. Mas estas são todas as versões de interpretador que tenho. A extensão consegue detectar a maioria delas se estiverem nos locais padrão, o que tipicamente acontece quando você instala o Python. Então, coisas bem legais aí. Então criamos nosso arquivo. Então agora o que quero fazer é falar sobre a paleta de comandos.

[8:35] Isso vai ser super útil para nós porque, para desenvolvedores que são um pouco mais voltados à linha de comando, você quer ter aquela experiência de terminal dentro do editor. Então, para chegar ao que eu chamo de Paleta de Comandos, você vai fazer, em uma máquina Windows, Control Shift P, para abrir a Paleta de Comandos. Novamente, a Paleta de Comandos tem todos os comandos que você poderia querer e amar para Python. Todos aqueles comandos de Python são denotados por Python dois-pontos. >> Certo. >> Você pode rolar a lista inteira para obter qualquer coisa que quiser. Estou atrás de create terminal, porque quero abrir um terminal para algumas coisas voltadas à linha de comando sobre as quais vou falar agora.

[9:13] >> Certo. >> Legal. Então o que é realmente legal aqui é que posso começar a editar ou começar a escrever algum código. Então, se eu escrever print, você pode ver que imediatamente começo a obter o que chamamos de intellisense, bem como alguma documentação. Então, digamos que eu não estivesse familiarizado com a instrução print, posso passar o mouse até esta dica de ferramenta de documentação aqui e ver exatamente quais parâmetros ela recebe. Para isso, só quero imprimir "Hello world".

[9:43] >> Certo. >> Legal. Para executar isso, isto é na verdade algo que adicionamos recentemente algumas versões atrás, é o botão verde Run. Então posso simplesmente executar meu código com este botão e ele imprime no terminal, "Hello World". >> Legal. >> Nosso exemplo clássico de programação, "Hello world". >> Certo. >> Perfeito. Isso é legal. Agora, a próxima coisa sobre a qual quero falar, que é realmente importante para o desenvolvimento em Python, é o conceito de ambiente virtual.

[10:14] Você está familiarizado com ambientes virtuais, router? >> Não muito, não. >> Certo. Então vou explicar brevemente o que são. Então, em Python, você pode ter a aplicação A e a B. Digamos que eu seja um desenvolvedor trabalhando em duas aplicações diferentes. No entanto, cada aplicação requer versões separadas de pacotes para funcionar corretamente. >> Certo. >> Se eu incluísse todas essas diferentes versões de pacotes na mesma aplicação única ou no mesmo ambiente, haveria a possibilidade de eu ter conflitos. Algum código pode não rodar, algo pode quebrar.

[10:45] Então, tipicamente, o que recomendamos para desenvolvedores Python é criar um ambiente virtual, o que vou mostrar como fazer agora. Legal. Então, de volta à minha linha de comando aqui. Estou na minha pasta VS toolbox. Tenho meu arquivo hello.Py, print "Hello world", está tudo bem. Então há comandos diferentes dependendo do sistema operacional que você está usando. Na verdade, vou mostrar quando estivermos nesses comandos. Então também podemos ver o comando para Linux e Mac. Mas para executar, para criar um ambiente virtual a partir da linha de comando, o que quero fazer é digitar Py, abreviação de Python -3 para a versão do Python que vou usar.

[11:20] Traço m, que está dizendo, ok, vou passar um módulo que quero que você use. Este módulo se chama VM, abreviação de virtual environment, o que faz sentido. Na verdade, vou chamar nossos ambientes virtuais. Me dê qualquer nome que quiser. Qual é o nome de pasta favorito? >> Meu nome de pasta favorito, pictures. >> Pictures. Legal. >> O que é realmente legal é que você nota este pop-up que aparece. Ele diz: "Notamos que um novo ambiente virtual foi criado, você quer selecioná-lo para a pasta do workspace?"

[11:51] O que é realmente legal nisso é que, se eu selecionar "Sim" e navegar até minha pasta .vscode aqui, você verá que incluímos esta linha com um caminho para aquele ambiente virtual pictures. Então, na próxima vez que eu abrir esta pasta, já estarei dentro deste ambiente virtual, o que você pode ver sendo denotado aqui, ambiente virtual pictures, e assim posso ser mais produtivo mais rapidamente na próxima vez. >> Isso não é uma pasta real no disco rígido, certo?

[12:22] >> Então ele cria uma cópia local, na verdade boa pergunta. Ele cria uma cópia local do Python para este workspace, e você pode ver a lista de scripts que isso inclui, bem como todas as bibliotecas que você possa ter naquele ambiente virtual. Mas, novamente, é apenas local para este workspace, de modo que sua aplicação pode obter todas as coisas dentro daquele ambiente virtual. Então eu de fato. >> Ele permanece, se eu sair do code e voltar, posso ter acesso a esse ambiente ou preciso recriá-lo?

[12:52] >> Exatamente, você tem acesso ao ambiente. Então o que vou fazer agora é que "Hello world" é empolgante, mas na verdade quero mostrar a você um aplicativo web que tenho com o ambiente virtual já criado. >> Certo. Legal. >> Então vamos de fato responder sua pergunta agora. Para fechar isto, vou em File, Close folder. Há algumas maneiras de abrir uma nova pasta. Posso ir em File, Open Folder aqui, e navegar no meu Explorador de Arquivos. Há o Menu Iniciar que me permite abrir pasta, mas na verdade a demonstração que quero é "Sentimentapi" e está nos meus recentes.

[13:29] Então por que não clicar ali? Legal. Então algumas coisas para notar imediatamente sobre esta aplicação: é um aplicativo web simples usando o popular pacote Python flask, que é uma forma de criar aplicativos web simples, e para responder sua pergunta, Robert, tenho um ambiente virtual aqui chamado "vstoolbox".

[13:59] Novamente, eu pré-criei isto, então ele foi salvo quando eu o abri de volta. O que é ainda melhor é que eu poderia de fato ativar aquele ambiente virtual dentro do terminal de duas maneiras. Então, se você é voltado à linha de comando, novamente, a forma como você vai ativar um ambiente virtual em uma máquina Windows é começar com o nome do ambiente virtual, então vstoolbox barra invertida porque estamos no Windows, scripts barra invertida activate, e você verá que o ambiente virtual está ativado por estes parênteses com o nome do ambiente virtual.

[14:33] >> Então essa informação fica armazenada, tipo, no controle de código-fonte. Então, se eu pegar este aplicativo, colocá-lo no GitHub, ir para casa, cloná-lo e trazê-lo localmente, eu tenho não apenas o código, mas também as informações do ambiente? >> Sim, absolutamente. Se você quiser compartilhar o ambiente virtual com desenvolvedores da sua equipe ou com amigos, você definitivamente pode fazer isso. Também vou mostrar a você, ou você pode simplesmente criar um novo, mas vou mostrar. Falamos um pouco sobre isso, mas acho que vai se completar em um minuto. Outra maneira rápida de ativar este ambiente virtual, se você não quiser ter que lembrar aquele caminho para o arquivo activate, o que você pode fazer em uma máquina Windows é control shift acento grave.

[15:12] O que ele fará é abrir um novo terminal para você com este ambiente virtual já ativado. Então, algumas coisas realmente legais aqui. Vamos explorar o editor por um minuto. Então vocês ou todos provavelmente notaram os rabiscos amarelos que estão aparecendo aqui. Esses rabiscos amarelos são o que chamamos de mensagens de linting, e então o que é importante saber é que na primeira vez que você instala a extensão Python, ela vai perguntar se você quer instalar um linter.

[15:44] O padrão atualmente é o Pylint, e então ele vai perguntar se você quer usar o Pylint, mas também suportamos outras ferramentas de linting como Flake8 etc. Então o que você está vendo aqui são essas mensagens de linting. Então, se eu passar o mouse sobre essas mensagens de linting, ela está me dizendo, está dizendo: "Ei, não consigo encontrar a importação não resolvida text blob." Então o que isso essencialmente significa é que ele não consegue encontrar este pacote dentro dos meus ambientes virtuais.

[16:15] Então está me dando um erro, o que é super útil porque me dá um diagnóstico de código ou um problema que também posso ver em problemas aqui, e você vê que tenho a lista de problemas, importação não resolvida do Flask, importação não resolvida do textblob. Então o que podemos fazer na verdade é instalá-los. Uma coisa que também é diferente nesta pasta em comparação com a última pasta que criamos é que tenho este arquivo requirements.txt aqui, e para quem não sabe, para desenvolvedores Python, esta é apenas a lista de todas as dependências que meu aplicativo precisa para funcionar corretamente.

[16:50] Então, voltando ao seu ponto original. Dependendo do tipo de configuração que você preferir, qual controle de código-fonte, você pode enviar seus ambientes virtuais para que as pessoas possam baixá-lo e apenas ativá-lo, ou você pode apenas enviar o arquivo requirements.txt e permitir que as pessoas primeiro criem um ambiente virtual e depois instalem todos os pacotes aqui. Então, o que vou fazer é instalar esses pacotes a partir deste arquivo requirements.txt, então de volta à minha linha de comando, observe novamente que ainda estou dentro deste ambiente virtual porque quero que todos esses pacotes fiquem contidos localmente neste aplicativo.

[17:23] Então vou digitar pip install -r e depois requirements.txt e pressionar "Enter". O que você vai notar é que ele vai encontrar esses pacotes e instalá-los para mim. Está obtendo a lista, já baixei esses antes, então está apenas usando o cache desses caras. O importante a notar é que quando ele instala esses pacotes, você vai notar que essas mensagens de erro vão desaparecer, o que é muito legal.

[17:56] Então, enquanto ele instala esses pacotes, vamos explorar um pouco este aplicativo. Então, o que é isso, como eu disse antes, é o gap simples do Flask. Então, o que estou fazendo aqui é essencialmente criar um gap do Flask que está contido dentro desta pasta chamada Startup. Tenho uma página inicial simples aqui, que está apenas dizendo: "Python loves vstoolbox", e este é na verdade um aplicativo muito legal porque não é apenas um aplicativo web simples, mas o sentimentapi é o título da pasta, denota.

[18:29] Então, o que isso vai nos permitir fazer é nos permitir acessar um endpoint com uma palavra, e esta API vai nos ajudar a determinar o sentimento dessa palavra, porque talvez eu só precise de ajuda para determinar que tipo de sentimento as palavras têm. Muito legal, ele terminou de instalar os pacotes para nós, e observe que meus problemas desapareceram, e de repente, se eu passar o mouse sobre Flask, obtenho documentação para ele. Text blob eu obtenho o módulo text blob, o que é uma coisa muito legal. Então agora o que quero que façamos é explorar este aplicativo.

[19:01] Então vamos realmente executar este aplicativo. Existem algumas maneiras de executá-lo. Quero executá-lo usando o depurador, porque também quero usar este momento para falar sobre depuração e o que isso proporciona. Como afirmei anteriormente, esta é uma API de sentimento bem simples, com menos de talvez 10 linhas de código se você remover todos os comentários e espaços, e essa é novamente a beleza do Python, seu ponto anterior, em menos de 20 linhas de código, essencialmente, posso criar uma API de sentimento poderosa. Tenho algumas tarefas para mim mesmo, na verdade, preciso construir a API.

[19:33] Então, se eu rolar para a linha 13, esta é na verdade a rota que está criando esse endpoint que nos permitirá enviar uma palavra e obter o sentimento de volta. Então, o que quero fazer é como este módulo está funcionando: ele diz que vai receber essa mensagem, se a pontuação de sentimento for maior que zero, vamos determinar, vamos dizer que é positiva. Se for menor que zero, é negativa. Então, o que vou fazer é realmente escrever isso. Então, se textblob, estou usando esse pacote, e observe que estou obtendo meu IntelliSense aqui.

[20:06] Então vou tocar para aceitar essa mensagem. Novamente, é o que quero. Então, se a mensagem tiver um sentimento, e observe que novamente este IntelliSense com a documentação, que está me permitindo aprender enquanto digito, .polarity for menor que zero, então vou reatribuir esse sentimento, vou dizer: "Ok, você é negativo." Tentando digitar ao mesmo tempo e vamos remover meu comentário aqui.

[20:40] >> Então, como o text blob tem uma propriedade de sentimento? >> Como? >> Textblob.sentiment. >> Oh, é a beleza do pacote textblob. >> Sério, ele vem com sentimento embutido? >> Sim. >> Isso é legal. >> O que é outra coisa legal sobre Python, eu poderia muito bem criar minha própria API de sentimento do zero se quisesse, mas por que reinventar a roda? >> Porque nunca vi uma caixa de texto que eu tenha usado ter isso embutido. >> Certo. Então, o que ele realmente faz é passar essa mensagem para o módulo textblock e então faz algumas coisas nos bastidores com polaridade de sentimento legal, etc.

[21:15] >> Legal. >> Então reatribuímos esse sentimento como negativo, e então o que vou realmente fazer é retornar esse sentimento na página, na página do aplicativo web, que você verá em um segundo. Então legal. Vamos executar o aplicativo. >> Tudo bem. >> Vou executá-lo usando o depurador, na verdade, porque há algumas coisas sobre as quais quero falar. Então vamos definir um ponto de interrupção na linha 15, observe que cliquei à esquerda do número da linha, que é chamado de gutter. Para aqueles de vocês acostumados com depuração, será o mesmo tipo de sensação; para aqueles que não estão, não tema, é super fácil começar com o depurador.

[21:50] Então, para iniciar isso, existem algumas maneiras de executar meu depurador e vou apenas recolher isso para poder dar total atenção aqui. Posso usar a barra de ferramentas, clicar em "Depurar" e clicar em "Iniciar depuração". Também tem o atalho de teclado F5 e então o que vou fazer é começar a fazer isso. Observe que quando clico em "Iniciar depuração", ele vai apresentar o menu de configuração de depuração. Temos uma lista de modelos populares que sabemos que desenvolvedores Python usam.

[22:21] Lembra que mencionei anteriormente que este é um gap do Flask? >> Sim. >> Então você pode ver que Flask está nessa lista de configuração, e é isso que eu queria, e vou selecioná-lo. O próximo passo para depurar um aplicativo web é inserir o caminho para meu arquivo de inicialização. Lembra que eu disse que este arquivo de inicialização está contido dentro de uma pasta chamada Startup, então o que eu realmente quero fazer é ajustar um pouco esse caminho para apontar para meu arquivo de inicialização que está criando meu gap do Flask, que é startup/app.py.

[22:52] Assim que eu pressionar "Enter", ele vai começar a depurar para mim e observe que esta barra de ferramentas aqui embaixo muda para laranja para indicar que estou no modo de depuração. Outra coisa legal é que este ícone de depuração aqui fica destacado em branco, então você pode ver que também estou depurando. >> Acho que aconteceu. >> Aconteceu, sim. >> Ok. >> Nunca notei isso. >> Sim. É uma coisa bem legal e engenhosa. >> Mas ao mesmo tempo, você se lembra, eu nunca costumo notar essas coisas, você se lembra da grande controvérsia no Visual Studio sobre as opções de menu no topo estarem todas em maiúsculas e foi uma grande controvérsia.

[23:32] >> Isso na verdade é anterior ao meu tempo na Microsoft. >> De qualquer forma, descobri isso porque houve uma controvérsia. >> Não, sim. >> Chega de mim, vamos voltar ao aplicativo. >> Sim. Então, para depurar um aplicativo web, outra coisa que as pessoas que estão começando com aplicativos web podem não saber é que, para atingir o ponto de interrupção que defini na linha 15, na verdade preciso navegar até a URL que ele está me dando aqui. >> Ok. >> Então ele me diz que está sendo executado nesta URL, e o que é realmente legal é que dentro do VS Code, para chegar a essa URL, posso copiar e colar no meu navegador de escolha, ou posso simplesmente control clicar, o que vou fazer.

[24:11] >> Oh, olhe só. >> Você pode ver que diz "Python loves VS toolbox". Observe que, como defini este ponto de interrupção dentro do app.py que define essa mensagem, na verdade, para atingir esse ponto de interrupção, preciso enviar uma mensagem para esta API. Então vamos fazer isso. Qual é a frase que você ama ou talvez queira saber o sentimento, não sei. >> Digamos "Champion". >> "Champion", vamos ver qual é o sentimento de champion.

[24:43] Então observe que tenho esta roda girando aqui. >> Porque estamos no meio da World Series e hoje ou amanhã haverá um campeão em campo. >> Oh, uau. Bem, vamos ver qual é o sentimento. Então você pode dizer que o VS Code, o ícone aqui está piscando em laranja, o que significa que ele fez algo mágico. O que ele fez foi atingir este ponto de interrupção dentro de nossa API. Vamos explorar o menu de depuração por um minuto. Então observe que ele recebeu nossa mensagem "Champion".

[25:15] Esta é nossa janela de variáveis locais. Também posso ter minha janela de observação, tenho minha pilha de chamadas, todas essas coisas boas, e também posso percorrer as linhas. Então, para passar por cima, eu poderia usar a barra de ferramentas de depuração ali ou simplesmente "F10", então vou apenas usar o [inaudível] ali. Você nota que conforme eu avanço, ele disse "ok", lembre-se de que dissemos que determinamos todos os sentimentos como positivos no início, e então os executamos através desta instrução if. Então vou apenas passar por cima novamente. Para continuar, posso clicar na seta aqui para continuar e executar até o fim, ou posso simplesmente pressionar "F5".

[25:53] Então vou clicar em "Continuar" novamente. Se eu voltar à minha API, vejo que a palavra "Champion" é positiva. >> Legal. Sim, muito legal. >> Tudo bem, vamos fazer outro teste. >> Vamos fazer outro teste. >> Sim. Vamos testar uma nova mensagem. >> Ok, vamos testar uma nova mensagem. Desta vez, vou executar isso novamente, mas vou tentar executá-lo de uma maneira diferente, ainda usando o depurador, mas de uma forma ligeiramente diferente. Então, desta vez, para executar este aplicativo com o ponto de interrupção definido na linha 15, vou usar meu ícone de depuração que mencionei anteriormente.

[26:25] Aqui está o que é realmente legal sobre isso: o ícone de depuração me dá acesso ao menu de configuração que vi antes. Então, se eu clicar neste "menu suspenso" e selecionar "Adicionar configuração", o que ele vai fazer e então eu tenho que clicar no botão verde "play", iniciar depuração, ele vai me enviar para esse mesmo menu de configuração de depuração. >> Ok. >> Você pode estar se perguntando: "Oh Tyrique, por que tenho que digitar isso de novo?", e é porque nossa configuração da última vez não foi salva, e então, ao passar por essas etapas que estamos passando agora, estamos salvando essa configuração e vou provar isso para você em um segundo.

[26:59] Então vou navegar até Flask novamente, colocar esse caminho, e observe que ele cria este arquivo chamado "launched.json". Achamos que este arquivo de inicialização é muito assustador ou intimidante para pessoas que estão começando com o VS Code, mas não tema, é simplesmente um array. É um formato JSON, um array com uma lista de diferentes configurações. Mas observe que. >> Tudo está salvo.

[27:29] >> Ele salva, certo, e o caminho da minha inicialização é salvo. Eu tenho alguns argumentos diferentes aqui que estão ativados por padrão, e para mostrar onde ele é salvo, se você navegar de volta para o seu explorador de arquivos usando o botão do explorador aqui, a pasta .vscode, se não havia uma criada antes, ela será criada para você e você terá essa configuração de lógica salva. Isso é importante porque, novamente, você não precisa passar pelas etapas de inicialização novamente para salvá-la. Então vamos voltar ao meu depurador, e você nota, veja, diz "desta vez" em vez de "configuração AD" ou "nenhuma configuração" como dizia antes, eu tenho Python flask.

[28:08] Outra coisa importante a perceber sobre a depuração é que, note que estou atualmente dentro do arquivo "launch.json". Se eu iniciar o depurador aqui, ele na verdade lançará um erro porque pensa que estou tentando depurar este JSON. Então, para evitar isso, preciso voltar de fato ao arquivo que estou tentando depurar. Então vamos apertar nosso botão verde de "play". Novamente, preciso navegar até. Então vamos tentar outra palavra.

[28:39] >> Tudo bem. Então este é um teste do sentimento. Então eu sou de Boston. >> Ok. >> Em Boston, quando gostamos de algo assim, diríamos "É wicked cool". >> "Wicked cool". >> Agora "Wicked" tem o sentimento de negativo, mas "Cool" tem o sentimento de positivo. Então vamos ver o que acontece. >> Vamos ver como o Text bot lida com isso. Então "Wicked cool". Ok. Note novamente, está piscando laranja, significa que atingiu o ponto de interrupção, e é verificado que atinge o ponto de interrupção pela linha amarela aqui. O que também é muito legal é que todas as informações que você está obtendo na variável aqui, você pode na verdade passar o mouse sobre as variáveis aqui.

[29:16] >> Sim. >> Você obtém as dicas de ferramentas que não estão se comportando bem, lá vamos nós, ela estava tímida no começo, mas aqui vamos nós. Você pode ver todas as diferentes propriedades. Novamente, para continuar, vou pressionar "F5". Vou navegar de volta para isto. >> Excelente. >> Diz "Wicked cool é positivo". >> Tudo bem. Sim. >> É bem legal. >> Muito bom. >> Sim, é muito incrível. Novamente, para recapitular, se você iniciar a depuração pela barra de ferramentas aqui, você não tem essa configuração salva.

[29:48] Então, na verdade, para salvar isso, para torná-lo mais produtivo na próxima vez, você quer usar o ícone de depuração e então adicionar uma configuração. >> Legal. >> O que é uma coisa muito, muito legal. Então vamos recapitular um pouco do que falamos, porque sei que cobrimos muita coisa. Então, usando ambientes virtuais, que falamos, para ajudar você a gerenciar pacotes para diferentes aplicações. Então, criando novos ambientes, dependendo se você é usuário de Mac ou Linux ou de Windows, os comandos estão lá. >> Ok. >> Você pode então o comando que usei, que não mencionei muito na época, mas agora vou mencionar, como o pip install -r requirements.txt, isso é se seu arquivo, ou se seu projeto tiver um desses, você pode criar um ambiente virtual primeiro, e então pode instalar os requisitos que estão lá.

[30:36] Você também pode instalar nomes de módulos individuais se quiser. >> Ok. >> Começando com a depuração. Claro que há várias maneiras de fazer isso, mas a maneira que eu recomendo, e a maneira que eu gosto de fazer, é na verdade usar o ícone de bug, que me leva ao menu de configuração de depuração, posso clicar naquele "Drop-down", apertar "App configuration", posso escolher minha configuração do que quero depurar. >> Na segunda vez você tem que redigitar todas as ações porque não salvou, você vai direto para aqui. >> Certo, exatamente. Coloque o caminho para aquela aplicação web, e aquele "launch.json" é criado, e então lembre-se, você não quer depurar o arquivo "launch.json", você na verdade quer voltar ao arquivo Python que lhe interessa e então apertar o botão verde de executar.

[31:17] >> Ok. >> Coisa bem legal e é basicamente tudo o que tenho para vocês hoje. >> Tudo bem. >> Apenas falando sobre essa experiência de começar. >> Legal. Então, para mais informações, as pessoas podem ir para aka.ms/VST/pythonvscode. >> Sim. >> Há um tutorial de Introdução lá. Mais informações sobre Python dentro do Visual Studio Code. Onde é um bom lugar para as pessoas irem para aprender Python em geral? >> Há muita documentação online, nosso tutorial de introdução, vamos ensinar você com links para outras coisas, outros materiais que são úteis, mas sim, por exemplo, se você quiser aprender sobre Flask, a documentação do Flask que eles têm é excelente.

[32:00] >> Ok. >> Se você tiver alguma dúvida sobre como começar e quiser interagir diretamente com a equipe, nosso identificador no Twitter é @Python VS code. >> Ok. >> Tudo junto, e estamos sempre interagindo com usuários tentando entender quais experiências funcionam melhor e quais não. >> Fantástico. >> Sim. Incrível. Obrigado por me receber. >> Obrigado por vir. Essas são ótimas introduções não apenas ao Visual Studio Code para pessoas que não o têm explorado muito, mas também como você começa a usar Python e é incrível. >> Perfeito. Sim.

[32:31] >> Obrigado. >> Incrível. Obrigado. >> Espero que vocês tenham gostado, e nos vemos na próxima vez no Visual Studio Toolbox. [MÚSICA]